Hekena的博客

【代码】Neo4j命名行。

图谱查询：本机地址：E:\python project\djangoProject1。

它的可视化功能旨在响应给定的Cypher查询来显示存储在数据库中的基础数据的节点图表示，从而显示节点的圆和关系的线。与Neo4j的连接非常简单明了，并且由于它是在Neo4j的属性图模型的基础上构建的，因此 Neovis 的数据格式与数据库保持一致。凭借广泛的可扩展性和大型功能集，可以满足您所有的可视化需求。Neo4j的设计本质上是非常直观的，使用节点和关系，用户可以轻松地将数据建模为开发人员、数据分析师和 Boss 都非常容易理解的内容。它会自动将您的数据转换为交互式的、可视化的图，以满足分析师的需求。

一个集计算、展示于一体的平台。

链接：https://github.com/neo4j-examples?utf8=%E2%9C%93&q=movie&type=&language=

neo4j模糊查询我与Neo4j用户一起工作时经常看到的一种建模方法是创建非常通用的关系（例如HAS，CONTAINS，IS），并在关系属性或端节点的属性/标签上进行过滤。create （x:Node {属性名:‘属性值’}）match （x),(y) where x.属性=‘’ and y.属性=‘属性值’ create (x)-[r:关系名{关系属性：属性值}]->(y)match (x) where x.属性 contains ‘’ return x。......