Hive 中的外部表在数据源移动后，如何进行查询操作？

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#hive #数据 #移动

本文介绍如何通过修改Hive表的位置来实现数据源的移动。具体操作为使用ALTER TABLE命令并设置新的位置路径。

修改被移动数据源的表的 location 即可

hive> alter table injury_info_daily_test_2 set location '/input';
OK
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HIVE 系列 （4） hive 内部表和外部表HQL查询统计
大模型与Agent智能体
03-04 2443
运行查询搜狗实验室200万条数据，耗时6.028秒         1\[root@master HiveTBdata]# service mysql start Starting MySQL SUCCESS!   2\[root@master HiveTBdata]# service mysql start Starting MySQL..................
Hive讲课笔记：内部表与外部表
howard2005的专栏
12-28 1894
Apache Hive作为大数据处理的重要工具，其内部表与外部表是两种核心的数据存储和管理机制。内部表由Hive全权管理，数据存储在HDFS特定目录下，删除时会连同元数据及HDFS数据一同删除；创建过程包括定义表结构、插入数据等步骤，并且完全依赖于Hive系统。
Hive 外部表的练习(多表关联查询,以及分组,子查询)
Loneliness Ends HUHU
07-09 867
                                    Hive 外部表的练习数据：创建表，以及添加数据：create external table if not exists my_course( courseid string, couresename string ) row format delimited fields terminated by ',' stored a...
hive内外部表查询
半僧
09-02 724
外部表： 先上传数据，在创建外部表，查询。 如：create external table ext_student (id int,name string) row format delimited fields terminated by '\t' location '/data'; 内部表： 先创建表，在上传数据，到指定目录。 都是可以查
使用外部表完成查询
cimeng0072的博客
09-08 257
工具中经常需求配合开发同学完成一些大批量的查询工作，之前总是先将查询的数据导入数据库，进行SQL关联查询，其实还可以使用外部表完成查询，这样就不用导入数据了，而且使用完外部表就可以卸载减少空间的使用 步骤如下 原查询文件目标...
hive select * 没有查询到数据
wb453178064的博客
08-25 5965
由于我建立的是外部表 打开hadoop的时候不知道出于原因namenode起不来了 然后将namenode格式化以后 登上发现是外部文件内容丢失了 导致了数据表查询成功但是却没有数据 将文件重新上传一份 就能查到数据了
Hive内部表与外部表使用场景解析
最新发布
走过冬季
06-17 1123
特性内部表 (Managed Table)外部表 (External Table)创建语法数据所有权Hive用户/外部系统存储位置Hive 默认仓库路径 (必须指定 (LOCATION子句)删除表 (DROP TABLE元数据 (Metadata) + 实际数据文件 (Data)都被删除仅删除元数据 (Metadata)，数据文件保留数据安全性数据随表删除，风险较高数据独立于表存在，更安全适用场景中间表、临时表、Hive 完全控制的数据原始数据、共享数据、防止误删的数据。
Hive的内部表、外部表、分区表和分桶表
cc876的博客
09-28 1818
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。 ...
大数据技术应用7-4Hive外部表和分区表操作
m0_51679196的博客
09-04 312
Hive外部表和分区表操作
Hive【使用篇】04：内部表、外部表、分区表、桶表以及视图
weixin_40612128的博客
03-05 1619
内部表、外部表、分区表、桶表以及视图
Hive表---内部表、外部表、数据导入和导出
Yan_bigdata的博客
11-16 2612
内部表、外部表、数据导入和导出的学习
hive表移动数据文件之后修复分区的问题
Adolph的专栏
04-17 4824
当对hive表进行数据迁移时，通常在目标集群或库先建立表结构，然后将数据文件copy过去。如果迁移的表有分区，需要在数据copy过去后对表分区进行修复，将分区信息添加到hive表的元数据信息中第一种情况：一层分区的情况        执行 MSCK REPAIR TABLE table_name;第二种情况：多层分区情况        执行 set hive.msck.path.validatio...
Hive内部表和外部表（一）
qq_45952294的博客
11-27 1518
文章目录Hive内部表和外部表1. 内部表加载数据删除表测试web界面查看，源数据已经被删除2. 外部表加载数据删除表测试web查看，源数据仍然存在 Hive内部表和外部表 删除内部表的时候，表中的数据（HDFS上的文件）会被同表的元数据一起删除 删除外部表的时候，只会删除表的元数据，不会删除表中的数据（HDFS上的文件） 一般在公司中，使用外部表多一点，因为数据可以需要被多个程序使用，避免误删，通常外部表会结合location一起使用 外部表还可以将其他数据源中的数据 映射到 hive中，比如说：hbas
hive内部表与外部表的区别 与Hive数据存储
liuaaawen的博客
08-11 1987
在工作中，遇到了Hive中内部表和外部表的差别。 因此梳理Hive的内部表与外部表两个概念，以及如何在Hive里面创建表和外部表，它们之间的区别。 我们可以在关系型数据库里面创建表（create table），这里要讨论的表和关系型数据库中的表在概念上很类似。 同样的，在Hive里面可以创建一个表： hive> create table wyp(id int, > name str
hive 中的location
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weixin_44736028的博客
05-21 1万+
hive ##官方注释 LOCATION一般与外部表（EXTERNAL）一起使用。一般情况下hive元数据默认保存在<hive.metastore.warehouse.dir>中。 EXTERNAL表指向其存储的任何HDFS位置，而不是存储在configuration属性指定的文件夹中hive.metastore.warehouse.dir 如： CREATE EXTERNAL TABLE page_view (viewTime INT, userid BIGINT, pa
Hive表修改location
lifeohcaro的博客
02-23 2401
一、通过修改表DDL： alter table sdm.test_proj_plan set location 'hdfs://nameservice1/sdm/data/test/test_proj_plan' 可以将要修改的表替换一下上面的语句，测试可行
hive修改schema的location
mumu_huochao的博客
09-04 513
前两个alter语句只更改了DB属性，查看数据库详细信息时还是指定的原来路径，只是增加了俩个属性，但数据库还是只想原来位置，数据也是保存在原来的位置，第三个，显示更改了，但是hdfs路径无修改后的路径，数据还是在原来位置。经过一些反复试验，我了解到Hive在数据库上运行ALTER时不支持以下两个条件。如果必须要改，又不能删除，可以考虑处理hive元数据，但是有风险，谨慎操作。不允许更改目录位置或数据库名称。不允许删除或取消设置之前定义的db属性。
5.Hive表修改Location，一次讲明白
每天进步一点点
01-27 4470
Hive中偶尔会遇到需要调整表Location的情况，这篇文章给出了相应的解决方案，以供参考。
hive load数据后，数据被搬移，问题解决
lepton126的专栏
05-29 3597
现象：1、我们先上传一个文件$]hdfs dfs -put testdata.txt    /data/2、hive 建表hive&gt;create external table if not exists data.testtable like dat.testtableori;3、load数据hive&gt;load data inpath '/data/' into table testt...
如何在hive中创建并添加现有数据表
03-11
### 创建Hive表并加载现有数据 在Hive中创建新表并将现有数据加载到该表的过程涉及多个步骤。具体操作取决于所要创建的是托管表还是外部表。 对于托管表，在创建之后，可以通过`LOAD DATA`语句来移动本地文件系统中的数据至HDFS上的指定位置： ```sql CREATE TABLE managed_table(id INT, name STRING); LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/local/file' INTO TABLE managed_table; ``` 上述命令会将位于本地路径下的文件内容载入名为`managed_table`的新建托管表中[^1]。 而对于外部表，则允许指向已经存在于HDFS或其他支持的数据源内的数据集而不必复制这些数据；这使得删除表格时仅移除元数据而非实际数据本身： ```sql CREATE EXTERNAL TABLE external_table(id INT, name STRING) LOCATION '/path/in/hdfs/'; ``` 当处理来自其他系统的已有数据时，还可以利用诸如Sqoop这样的工具先将关系型数据库管理系统(RDBMS)里的数据导出成文本格式再上传至目标目录，最后通过类似下面的指令完成加载过程: ```sql LOAD DATA INPATH '/tmp/sqoop_exported_data' INTO TABLE external_table; ``` 另外，针对更复杂的情况或更大规模的数据迁移需求，可以考虑采用Hive与HBase集成的方式来实现高效的数据导入。这种方式特别适合于那些希望保持键值对结构不变的应用场景。例如： ```sql CREATE TABLE hbase_imported_table(rowkey STRING, column_family_x INT, column_family_y INT) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:x,cf:y"); INSERT OVERWRITE TABLE hbase_imported_table SELECT * FROM source_hive_table; ``` 此方法不仅能够快速地把大量记录迁移到分布式环境中，而且还能充分利用两者各自的优势特性[^2]。 #### 错误处理建议 值得注意的是，在执行任何涉及到大规模数据传输的任务之前，请务必确认所有必要的配置参数都已正确设置，并仔细阅读相关文档以避免潜在错误的发生。如果遇到类似于“return code 40000”的异常情况，通常情况下简单的重试即可解决问题。然而为了从根本上找出原因并防止未来再次发生相同的问题，深入研究日志信息以及查看对应的Java堆栈跟踪是非常有帮助的做法[^4]。
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