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原文地址： Python正则表达式指南 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程： 正则表达式的大致匹配过程是：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同，但也是很好理解的，看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。 下图列出了Python支持的正则表

[\u4E00-\u9FA5]unicode 写法此区间的字符均为汉字

re.findall（pattern，string，flags = 0）返回字符串中模式的所有非重叠匹配，作为字符串列表。 字符串从左到右扫描，并按照找到的顺序返回匹配项。 如果模式中存在一个或多个组，则返回组的列表; 如果模式有多个组，这将是一个元组的列表。 结果中包含空匹配，除非他们触及另一个匹配的开始。In [10]: re.findall("c","ccccabsdbdfskdvc")Ou

Python提供了基于正则表达式的两种不同的原始操作：re.match（）仅在字符串的开头检查匹配，只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none。re.search（） 检查字符串中任何位置的匹配例如：In [2]: re.match("c","absdbdfskdvc")In [3]: re.search("c","absdbdfskdvc")

re.compile（pattern，flags = 0）将正则表达式 pattern 编译为正则表达式对象，可用于使用其 match() 和search() 方法进行匹配。顺序： prog = re.compile(pattern) result = prog.match(string)等价于： result = re.match(pattern, string)但是当单个程序

字符集：分组（捕获组）：普通捕获组：(Expression)命名捕获组：(?<name>Expression)普通分组（普通捕获组）： 编号规则： 如果没有显式为捕获组命名，即没有使用命名捕获组，那么需要按数字顺序来访问所有捕获组。在只有普通捕获组的情况下，捕获组的编号是按照“(”出现的顺序，从左到右，从1开始进行编号的。命名分组（命名捕获组）： 编号规则： 命名捕获组通过显式命名，可以

re.sub（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0）re.sub用于替换字符串中的匹配项个人理解：返回将string中的pattern部分替换为repl的字符串返回通过替换repl替换字符串中最左侧不重叠的pattern的字符串获取的字符串。如果没有找到模式，则字符串不会更改。repl可以是一个字符串或一个函数;如果是字符串，则会处理其中的任何反