如何选择多媒体数据压缩算法?

本文探讨了多媒体数据压缩的基本原理和技术,强调了选择压缩算法时需考虑的因素,包括数据质量、数据量大小及计算复杂度等。文章还介绍了不同领域的压缩应用,如时间域、频率域、空间域和能量域的压缩。

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      选择多媒体数据压缩算法是需要综合考虑数据质量、数据量和计算的复杂度。

     数据质量好是指恢复数据失真较小。

     数据量越小,代表压缩比越大,压缩算法越好。

     压缩算法对计算复杂度的要求是压缩算法简单,速度快。

 

此外,选择压缩算法时还应考虑硬件实现的可能性。


数据压缩就是在一定的精度损失条件下,以最少的数据量表示信息源所发出的信号。

多媒体信息源引起了“数据 爆炸”,如果不进行数据压缩,传输和存储都难以实用化。


时间域压缩:可以迅速传输媒体信源。

频率域压缩:可以并行开通更多业务。

空间域压缩:可以降低存储费用。

能量域压缩:可以降低发射功率。

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