一、查询
表：
Products+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | product_id | int | | low_fats | enum | | recyclable | enum | +-------------+---------+product_id是该表的主键（具有唯一值的列）。 low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品是低脂产品，'N' 表示不是低脂产品。 recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品可回收，而 'N' 表示不可回收。编写解决方案找出既是低脂又是可回收的产品编号。
返回结果 无顺序要求 。
返回结果格式如下例所示：
示例 1：
输入： Products 表： +-------------+----------+------------+ | product_id | low_fats | recyclable | +-------------+----------+------------+ | 0 | Y | N | | 1 | Y | Y | | 2 | N | Y | | 3 | Y | Y | | 4 | N | N | +-------------+----------+------------+ 输出： +-------------+ | product_id | +-------------+ | 1 | | 3 | +-------------+ 解释： 只有产品 id 为 1 和 3 的产品，既是低脂又是可回收的产品。
SELECT p.product_id FROM Products p WHERE p.low_fats = 'Y' AND p.recyclable = 'Y';表:
Customer+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | name | varchar | | referee_id | int | +-------------+---------+ 在 SQL 中，id 是该表的主键列。 该表的每一行表示一个客户的 id、姓名以及推荐他们的客户的 id。找出那些 没有被
id = 2的客户 推荐 的客户的姓名。以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1：
输入： Customer 表: +----+------+------------+ | id | name | referee_id | +----+------+------------+ | 1 | Will | null | | 2 | Jane | null | | 3 | Alex | 2 | | 4 | Bill | null | | 5 | Zack | 1 | | 6 | Mark | 2 | +----+------+------------+ 输出： +------+ | name | +------+ | Will | | Jane | | Bill | | Zack | +------+
SELECT name FROM customer WHERE referee_id <> 2 OR referee_id IS NULL;
World表：+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | name | varchar | | continent | varchar | | area | int | | population | int | | gdp | bigint | +-------------+---------+name是该表的主键（具有唯一值的列）。 这张表的每一行提供：国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：
- 面积至少为 300 万平方公里（即，
3000000 km2），或者- 人口至少为 2500 万（即
25000000）编写解决方案找出 大国 的国家名称、人口和面积。
按 任意顺序 返回结果表。
返回结果格式如下例所示。
示例：
输入： World 表： +-------------+-----------+---------+------------+--------------+ | name | continent | area | population | gdp | +-------------+-----------+---------+------------+--------------+ | Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000000 | | Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000000 | | Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000000 | | Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000000 | | Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000000 | +-------------+-----------+---------+------------+--------------+ 输出： +-------------+------------+---------+ | name | population | area | +-------------+------------+---------+ | Afghanistan | 25500100 | 652230 | | Algeria | 37100000 | 2381741 | +-------------+------------+---------+
select name,population,area from World where area>3000000 OR population>25000000;
Views表：+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | article_id | int | | author_id | int | | viewer_id | int | | view_date | date | +---------------+---------+ 此表可能会存在重复行。（换句话说，在 SQL 中这个表没有主键） 此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。 请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。请查询出所有浏览过自己文章的作者
结果按照
id升序排列。查询结果的格式如下所示：
示例 1：
输入： Views 表： +------------+-----------+-----------+------------+ | article_id | author_id | viewer_id | view_date | +------------+-----------+-----------+------------+ | 1 | 3 | 5 | 2019-08-01 | | 1 | 3 | 6 | 2019-08-02 | | 2 | 7 | 7 | 2019-08-01 | | 2 | 7 | 6 | 2019-08-02 | | 4 | 7 | 1 | 2019-07-22 | | 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 | | 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 | +------------+-----------+-----------+------------+ 输出： +------+ | id | +------+ | 4 | | 7 | +------+
SELECT
DISTINCT author_id AS id
FROM
Views
WHERE
author_id = viewer_id
ORDER BY
id 表：
Tweets+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | tweet_id | int | | content | varchar | +----------------+---------+ 在 SQL 中，tweet_id 是这个表的主键。 这个表包含某社交媒体 App 中所有的推文。查询所有无效推文的编号（ID）。当推文内容中的字符数严格大于
15时，该推文是无效的。以任意顺序返回结果表。
查询结果格式如下所示：
示例 1：
输入： Tweets 表： +----------+----------------------------------+ | tweet_id | content | +----------+----------------------------------+ | 1 | Vote for Biden | | 2 | Let us make America great again! | +----------+----------------------------------+ 输出： +----------+ | tweet_id | +----------+ | 2 | +----------+ 解释： 推文 1 的长度 length = 14。该推文是有效的。 推文 2 的长度 length = 32。该推文是无效的。
SELECT tweet_id
FROM tweets
WHERE LENGTH(content) > 15二、连接
Employees表：+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +---------------+---------+ 在 SQL 中，id 是这张表的主键。 这张表的每一行分别代表了某公司其中一位员工的名字和 ID 。
EmployeeUNI表：+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | unique_id | int | +---------------+---------+ 在 SQL 中，(id, unique_id) 是这张表的主键。 这张表的每一行包含了该公司某位员工的 ID 和他的唯一标识码（unique ID）。展示每位用户的 唯一标识码（unique ID ）；如果某位员工没有唯一标识码，使用 null 填充即可。
你可以以 任意 顺序返回结果表。
返回结果的格式如下例所示。
示例 1：
输入： Employees表: +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | Alice | | 7 | Bob | | 11 | Meir | | 90 | Winston | | 3 | Jonathan | +----+----------+EmployeeUNI表: +----+-----------+ | id | unique_id | +----+-----------+ | 3 | 1 | | 11 | 2 | | 90 | 3 | +----+-----------+ 输出： +-----------+----------+ | unique_id | name | +-----------+----------+ | null | Alice | | null | Bob | | 2 | Meir | | 3 | Winston | | 1 | Jonathan | +-----------+----------+ 解释： Alice and Bob 没有唯一标识码, 因此我们使用 null 替代。 Meir 的唯一标识码是 2 。 Winston 的唯一标识码是 3 。 Jonathan 唯一标识码是 1 。
SELECT
EmployeeUNI.unique_id, Employees.name
FROM
Employees
LEFT JOIN
EmployeeUNI
ON
Employees.id = EmployeeUNI.id;销售表
Sales：+-------------+-------+ | Column Name | Type | +-------------+-------+ | sale_id | int | | product_id | int | | year | int | | quantity | int | | price | int | +-------------+-------+ (sale_id, year) 是销售表 Sales 的主键（具有唯一值的列的组合）。 product_id 是关联到产品表 Product 的外键（reference 列）。 该表的每一行显示 product_id 在某一年的销售情况。 注意: price 表示每单位价格。产品表
Product：+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | product_id | int | | product_name | varchar | +--------------+---------+ product_id 是表的主键（具有唯一值的列）。 该表的每一行表示每种产品的产品名称。编写解决方案，以获取
Sales表中所有sale_id对应的product_name以及该产品的所有year和price。返回结果表 无顺序要求 。
结果格式示例如下。
示例 1：
输入： Sales表： +---------+------------+------+----------+-------+ | sale_id | product_id | year | quantity | price | +---------+------------+------+----------+-------+ | 1 | 100 | 2008 | 10 | 5000 | | 2 | 100 | 2009 | 12 | 5000 | | 7 | 200 | 2011 | 15 | 9000 | +---------+------------+------+----------+-------+ Product 表： +------------+--------------+ | product_id | product_name |
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