Leetcode算法——62、不重复路径（unique paths）

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原创最新推荐文章于 2026-07-29 11:12:50 发布 3.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

实现网格中不重复路径的最大数量在一个常规的网格中，每个点都有四个邻居，形成了一个矩形网络。其中，最短路径和最大流问题是两个经典的问题。本文将介绍另一个有趣的问题：在网格上找到不重复路径的最大数量。在网格中寻找不重复路径的最大数量是一个有趣而复杂的问题。有了这个递推式，我们就可以依次遍历网格中的所有点，来求出最大的不重复路径数量。向上、向下、向左、向右的最大不重复路径数量。以上就是关于实现网格中不重复路径的最大数量的文章，希望能够对大家有所帮助！经过测试，我们发现上述代码可以正确地计算出网格中的最大不重复路径数量。的最大不重复路径数量。阅读详情

一个机器人位于一个m*n的网格的左上角。

它每次只能向下或向右移动一格。它试图到达网格的右下角。

求有多少种不重复的路径？

备注：
m和n最大为100.

示例1：

Input: m = 3, n = 2
Output: 3
Explanation:
From the top-left corner, there are a total of 3 ways to reach the bottom-right corner:
1. Right -> Right -> Down
2. Right -> Down -> Right
3. Down -> Right -> Right

示例2：

Example 2:
Input: m = 7, n = 3
Output: 28

思路

1、数学法

路径数是可以通过数学公式直接计算出来的。

对于m*n的网格，从左上角到右下角，无论怎么走，都必定包含 m-1 次右移和 n-1 次下移。

因此问题转换为：将 m-1 个黑球和 n-1 个白球串成长度为 m+n-2 的队列，问排列方式有几种。

这是一个排列组合文体，方法为：从 m+n-2 个空位置中，选出 m-1 个位置，放黑球，其他位置放白球。

因此排列方式有 $C_{m+n-2}^{m-1} = (m+n-2)! / [(m-1)!(n-1)!]$ 种。

2、动态规划

设左上角坐标为(0,0)，右下角坐标为(m,n)。

则走到(m,n)的路径数 = 走到(m-1,n)的路径数 + 走到(m,n-1)的路径数。

这是因为：

要想走到(m,n)，必定会经过(m-1,n)或(m,n-1)的其中一个，因此需要相加。
经过其中一个之后，只有一种走法可以到达终点，没有其他选择，因此不用乘以系数。
经过其中一个之后，必定不会经过另外一个，不会有重叠，因此不用减去他们的交集。

python实现

import math
def uniquePaths1(m, n):
    """
    :type m: int
    :type n: int
    :rtype: int
    数学法。
    """
    return int(math.factorial(m+n-2) / math.factorial(m-1) / math.factorial(n-1))

def uniquePaths2(m, n):
    """
    :type m: int
    :type n: int
    :rtype: int
    动态规划。
    """
    dp = [[1] * n for _ in range(m)]
    for i in range(1, m):
        for j in range(1, n):
            dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
    return dp[-1][-1]
    

if '__main__' == __name__:
    m, n = 7, 3
    print(uniquePaths2(m, n))