问题1描述：
求解矩阵A=[-1 2 -3; 4 -6 6]的2范数。
其中，矩阵A的2范数为矩阵 A T A A^{T}A ATA的最大特征值开平方根。
即利用Python求解2范数如下所示：
>>> A=np.array([[-1,2,-3],[4,-6,6]])
>>> A_T=np.transpose(A)
>>> Z=np.dot(A_T,A)
>>> a,b=np.liPython求特征值和特征向量、奇异值分解
最新推荐文章于 2025-02-20 09:51:44 发布
本文介绍了如何使用Python计算矩阵的2范数和核范数。针对问题1，通过矩阵的ATA得到最大特征值并开平方根求得2范数。对于问题2，矩阵的核范数是其奇异值的和，可以通过奇异值分解(SVD)来求解。
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