Python求特征值和特征向量、奇异值分解

问题1描述：
求解矩阵A=[-1 2 -3; 4 -6 6]的2范数。
其中，矩阵A的2范数为矩阵$A^{T}A$的最大特征值开平方根。
即利用Python求解2范数如下所示：

>>> A=np.array([[-1,2,-3],[4,-6,6]])
>>> A_T=np.transpose(A)
>>> Z=np.dot(A_T,A)
>>> a,b=np.linalg.