OpenCV（C++版本）基础相关（3）：滚动条操作、滚动条-传递参数、键盘响应操作、自带颜色操作、图像像素的逻辑操作

已于 2022-04-24 17:57:59 修改
阅读量2.4k 收藏 15
点赞数 4
分类专栏： OpenCV（C++版本）基础相关 文章标签： c++ windows
于 2022-04-24 17:34:30 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Hankerchen/article/details/124198990
版权

文章目录


知识来源：哔哩哔哩。以下内容仅为学习笔记，不做其他用途。

续前节OpenCV（C++版本）基础相关（2）：图像的读取与显示、颜色空间转换、创建和赋值、像素的读写操作、像素的算术操作

六、滚动条操作

知识点：

  • createTrackbar(“Value Bar:”, “亮度调整”, &lightness, max_value,on_track);//调用函数。

6.1 quickopencv.h

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

class QuickDemo //QuickDemo对象
{
public:
	void tracking_bar_demo(Mat &imge);
};

6.2 QuickDemo.cpp

#include<quickopencv.h>
#include<iostream>

Mat src, dst, m;//定义变量
int lightness = 50;//初始化亮度50
static void on_track(int, void *) 
{
	m = Scalar(lightness, lightness, lightness);
	add(src, m, dst); //定义亮度变化为加
	//subtract(src, m, dst);//定义亮度变化为减
	imshow("亮度调整", dst);//显示调整亮度之后的图片
}

void QuickDemo::tracking_bar_demo(Mat &image)
{
	namedWindow("亮度调整", WINDOW_KEEPRATIO);
	resizeWindow("亮度调整", 320, 480);
	dst = Mat::zeros(image.size(),image.type());
	m = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	src = image;
	int max_value = 100;//定义最大亮度为100
	createTrackbar("Value Bar", "亮度调整", &lightness, max_value, on_track);//调用函数。
	on_track(50, 0);
}

6.3 test.cpp

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<quickopencv.h>

using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char **argv)
{

	Mat src = imread("D:/opencv/pictures/11 (8).jpeg", IMREAD_ANYCOLOR);//B,G,R蓝绿红通道图像
	
	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image");			//如果路径不正确，则显示无法导入图片。
		return -1;
	}
	
	namedWindow("输入窗口", WINDOW_KEEPRATIO);	
	imshow("输入窗口", src);					//在窗口显示图像
	resizeWindow("输入窗口", 320, 480);
	QuickDemo qd;								//调用之前创建的类对象	
	qd.tracking_bar_demo(src);
	waitKey(0);									//暂停程序，等待一个按键输入，单位ms
	destroyAllWindows();						//销毁所有创建的窗口
	return 0;
}

在这里插入图片描述

七、滚动条-传递参数

知识点：

  • addWeighted（const CvArr* src1, double alpha,const CvArr* src2, double beta,double gamma, CvArr* dst）函数是将两张相同大小，相同类型的图片融合的函数。

    参数1：src1，第一张图.
    参数2：alpha，第一张图alpha
    参数3：src2 第二张图
    参数4：beta，第二张图alpha
    参数5：gamma，图1与图2作和后添加的数值
    参数6：dst，输出图片

    dst = src1[i] * alpha + src2 * beta + gamma;

7.1 quickopencv.h

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

class QuickDemo //QuickDemo对象
{
public:
	void tracking_bar_demo(Mat &imge);
};

7.2 QuickDemo.cpp

#include<quickopencv.h>
#include<iostream>

static void on_lightness(int b, void * userdata) 
{
	Mat image = *((Mat*)userdata);
	Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	m = Scalar(b, b, b);
	addWeighted(image, 1.0, m, 0, b, dst);//融合两张图
	imshow("亮度和对比度调整", dst);//显示调整之后的图片
}

static void on_contrast(int b, void * userdata)
{
	Mat image = *((Mat*)userdata);
	Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	double contrast = b / 100.0;
	m = Scalar(b, b, b);
	addWeighted(image, contrast, m, 0.0, 0, dst);//融合两张图
	imshow("亮度和对比度调整", dst);//显示调整之后的图片
}

void QuickDemo::tracking_bar_demo(Mat &image)
{
	namedWindow("亮度和对比度调整", WINDOW_KEEPRATIO);
	resizeWindow("亮度和对比度调整", 320, 480);
	int lightness = 50;
	int max_value = 100;//定义最大亮度为100
	int contrast_value = 100;
	createTrackbar("Value Bar", "亮度和对比度调整", &lightness, max_value, on_lightness, (void*)(&image));
	createTrackbar("Constrast Bar", "亮度和对比度调整", &contrast_value, 200, on_contrast, (void*)(&image));

	on_lightness(50, &image);
}

7.3 test.cpp

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<quickopencv.h>

using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char **argv)
{

	Mat src = imread("D:/opencv/pictures/11 (8).jpeg", IMREAD_ANYCOLOR);//B,G,R蓝绿红通道图像
	
	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image");			//如果路径不正确，则显示无法导入图片。
		return -1;
	}
	
	namedWindow("输入窗口", WINDOW_KEEPRATIO);	
	imshow("输入窗口", src);					//在窗口显示图像
	resizeWindow("输入窗口", 320, 480);
	QuickDemo qd;								//调用之前创建的类对象	
	qd.tracking_bar_demo(src);
	waitKey(0);									//暂停程序，等待一个按键输入，单位ms
	destroyAllWindows();						//销毁所有创建的窗口
	return 0;
}

在这里插入图片描述

八、键盘响应操作

知识点：

  • char c = waitKey(100);//等待100ms
  • if (c == 27)
    {
    break; //退出
    }//利用不同的按键输入，得到不一样的结果。

8.1 quickopencv.h

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

class QuickDemo //QuickDemo对象
{
public:
	void key_demo(Mat &imge);
};

8.2 QuickDemo.cpp

#include<quickopencv.h>
#include<iostream>


void QuickDemo::key_demo(Mat &image)
{
	Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	while (true)
	{
		char c = waitKey(100);//等待100ms
		if (c == 27) { //退出
			break;
		}
		if (c == 49)//key#1
		{
			std::cout << "you print key #1" << std::endl;
			cvtColor(image, dst, COLOR_BGR2GRAY);
		}
		if (c == 50)//key#2
		{
			std::cout << "you print key #2" << std::endl;
			cvtColor(image, dst, COLOR_BGR2HSV);
		}
		if (c == 51)//key#3
		{
			std::cout << "you enter key #3" << std::endl;
			dst = Scalar(50, 50, 50);
			add(image, dst, dst);
		}
		namedWindow("键盘响应", WINDOW_KEEPRATIO);
		imshow("键盘响应", dst);
		resizeWindow("键盘响应", 320, 480);
		std::cout << c << std::endl;
	}
}

8.3 test.cpp

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<quickopencv.h>

using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char **argv)
{

	Mat src = imread("D:/opencv/pictures/11 (8).jpeg", IMREAD_ANYCOLOR);//B,G,R蓝绿红通道图像
	
	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image");			//如果路径不正确，则显示无法导入图片。
		return -1;
	}
	
	namedWindow("输入窗口", WINDOW_KEEPRATIO);	
	imshow("输入窗口", src);					//在窗口显示图像
	resizeWindow("输入窗口", 320, 480);
	QuickDemo qd;								//调用之前创建的类对象	
	qd.key_demo(src);
	waitKey(0);									//暂停程序，等待一个按键输入，单位ms
	destroyAllWindows();						//销毁所有创建的窗口
	return 0;
}

在这里插入图片描述

九、自带颜色操作

知识点：

  • applyColorMap(image, dst, colormap[index % 19]);//循环展示19种图片。

9.1 quickopencv.h

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

class QuickDemo //QuickDemo对象
{
public:
	void color_style_demo(Mat &imge);
};

9.2 QuickDemo.cpp

#include<quickopencv.h>
#include<iostream>


void QuickDemo::color_style_demo(Mat &image)
{
	int colormap[] = {
		COLORMAP_AUTUMN ,
		COLORMAP_BONE,
		COLORMAP_CIVIDIS,
		COLORMAP_DEEPGREEN,
		COLORMAP_HOT,
		COLORMAP_HSV,
		COLORMAP_INFERNO,
		COLORMAP_JET,
		COLORMAP_MAGMA,
		COLORMAP_OCEAN,
		COLORMAP_PINK,
		COLORMAP_PARULA,
		COLORMAP_RAINBOW,
		COLORMAP_SPRING,
		COLORMAP_TWILIGHT,
		COLORMAP_TURBO,
		COLORMAP_TWILIGHT,
		COLORMAP_VIRIDIS,
		COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED,
		COLORMAP_WINTER
	};

	Mat dst;
	int index = 0;
	while (true)
	{
		char c = waitKey(2000);//停顿2000ms，可以改变等待时间，来改变播放速度 
		if (c == 27) { //esc 退出
			break;
		}
		if (c == 49)//按下按键数字键1时，保存图片到指定位置
		{
			std::cout << "you enter key #1" << std::endl;
			imwrite("D:/opencv/pictures/gray.jpg", dst);
		}
		applyColorMap(image, dst, colormap[index % 19]);//“%19”取模后，就能循环展示19种图片
		index++;
		namedWindow("颜色风格", WINDOW_KEEPRATIO);
		imshow("颜色风格", dst);					//在窗口显示图像
		resizeWindow("颜色风格", 320, 480);
	}
}

9.3 test.cpp

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<quickopencv.h>

using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char **argv)
{

	Mat src = imread("D:/opencv/pictures/11 (8).jpeg", IMREAD_ANYCOLOR);//B,G,R蓝绿红通道图像
	
	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image");			//如果路径不正确，则显示无法导入图片。
		return -1;
	}
	
	namedWindow("输入窗口", WINDOW_KEEPRATIO);	
	imshow("输入窗口", src);					//在窗口显示图像
	resizeWindow("输入窗口", 320, 480);
	QuickDemo qd;								//调用之前创建的类对象	
	qd.color_style_demo(src);
	waitKey(0);									//暂停程序，等待一个按键输入，单位ms
	destroyAllWindows();						//销毁所有创建的窗口
	return 0;
}

在这里插入图片描述

十、图像像素的逻辑操作

知识点：

  • rectangle(m1, Rect(100, 100, 80, 80), Scalar(255, 255, 0), -1, LINE_8, 0);//矩形坐标（100,100），大小80 * 80；颜色(255, 255, 0）；小于0表示填充，大于0表示绘制；lineType：LINE_8；

10.1 quickopencv.h

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

class QuickDemo //QuickDemo对象
{
public:
	void bitwise_demo(Mat &imge);
};

10.2 QuickDemo.cpp

#include<quickopencv.h>
#include<iostream>


void QuickDemo::bitwise_demo(Mat &image)
{
	Mat m1 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
	Mat m2 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);//两个大小类型完全一致
	rectangle(m1, Rect(100, 100, 80, 80), Scalar(255, 255, 0), -1, LINE_8, 0);//矩形坐标（100,100），大小80 * 80；颜色(255, 255, 0）；小于0表示填充，大于0表示绘制；lineType：LINE_8；
	rectangle(m2, Rect(150, 150, 80, 80), Scalar(0, 255, 255), -1, LINE_8, 0);//矩形坐标（150,150），大小80 * 80；颜色（0, 255, 255）；小于0表示填充，大于0表示绘制；lineType：LINE_8；
	imshow("m1", m1);
	imshow("m2", m2);
	Mat dst;
	//bitwise_and(m1, m2, dst);//位操作“与”
	//bitwise_or(m1, m2, dst);//位操作“或”
	//bitwise_xor(m1, m2, dst);//位操作“异或”
	bitwise_not(image, dst);//位操作“非”

	namedWindow("像素位操作", WINDOW_KEEPRATIO);
	imshow("像素位操作", dst);					//在窗口显示图像
	resizeWindow("像素位操作", 320, 480);
}

10.3 test.cpp

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<quickopencv.h>

using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char **argv)
{

	Mat src = imread("D:/opencv/pictures/11 (8).jpeg", IMREAD_ANYCOLOR);//B,G,R蓝绿红通道图像
	
	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image");			//如果路径不正确，则显示无法导入图片。
		return -1;
	}
	
	namedWindow("输入窗口", WINDOW_KEEPRATIO);	
	imshow("输入窗口", src);					//在窗口显示图像
	resizeWindow("输入窗口", 320, 480);
	QuickDemo qd;								//调用之前创建的类对象	
	qd.bitwise_demo(src);
	waitKey(0);									//暂停程序，等待一个按键输入，单位ms
	destroyAllWindows();						//销毁所有创建的窗口
	return 0;
}

在这里插入图片描述

【opencv-c++】cv::createTrackbar创建滚动条
jn10010537的博客
10-03 1105
pos：滚动条的滑块位置，注意这个值是cv::createTrackbar()传给他的，对应的是cv::createTrackbar()中的value的值。value：滚动条始位置的值（注意滚动条可以滑动的范围永远都是[0, count]，随着用户的滑动滚动条，value值是会发生变化的）userdata：默认值为0，为用户传给回调函数的值，用来处理轨迹函数，如果第三个参数value使用的是全局变量的话，这值忽略。注意：如果回调函数是NULL指针，则表示没回调函数的调用，仅第三个参数value变化。
opencv笔记6-滚动条操作
qq_48065235的博客
04-26 1294
滚动条操作 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; //Mat temp, m, dst; //int lightness = 50; static void on_track(int lightness, void*userdata) { /*m = Scalar(lightness, lightness, lightness); ad
C++Opencv滚动条操作演示
qq_45373844的博客
11-12 854
C++Opencv通过滚动条调整图片
opencv [c++] 滚动条操作事件
NCUTer
05-16 475
1.opencv中使用createTrackbar函数来进行滚动条的操作，createTrackbar函数创建一个可以调整数值的轨迹条，并将轨迹条附加到指定的窗口上，使用起来很方便。函数原型： int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,int* value, int count, TrackbarCallback onChange=0,void* userdata=0); 第一个参数，con
【C++】OpenCV滚动条的创建示例程序 by浅墨
03-18
浅墨出品，分享精神至上~ 图片素材为初音，非常萌。 一个演示了用轨迹条来控制轮廓检测，轮廓填充的程序。浅墨将其详细注释，放出来供大家消化研习。 博文《【OpenCV入门教程之六】 创建Trackbar & 图像对比度、亮度值调整》的配套详细注释源代码的番外篇。 博文链接： http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/21479533 1.已将dll打包到Release文件夹下，点击Release文件夹下的exe可以直接看到运行结果. 2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。可以参看我写的配置博文： http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/19809337 3.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.8 4.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。 by浅墨
C++ opencv之TrackBar滚动条操作演示-调整图像亮度
weixin_46196863的博客
11-27 1137
文章目录一、了解createTrackbar()函数1、函数原型2、参数说明二、使用样例 这篇博客我们来学习一下opencv中TrackBar滚动条操作演示-调整图像亮度。 一、了解createTrackbar()函数 1、函数原型 int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname, int* value, int count, TrackbarCallback onC
opencv实现图像在vs2008的滚动条显示技术
4. **滚动消息处理**：在滚动条滚动时，需要处理相应的消息（如`WM_HSCROLL`和`WM_VSCROLL`），并在这些消息的处理函数中调整绘制图像时的起始点，这样用户就可以通过滚动条查看到图像的不同部分。 ### 对话框滚动...
OpenCV图像处理示例：创建滚动条控制轮廓检测与填充
标题中的知识点主要是关于C++语言结合OpenCV库实现一个创建滚动条（Trackbar）的示例程序。浅墨是该教程的作者，通过分享这段代码，旨在帮助读者理解如何使用OpenCV进行图像处理。该程序使用了轨迹条来控制图像中的...
C++ 窗口滚动条
weixin_40806975的博客
04-08 2017
1.给窗口添加滚动条 WS_HSCROLL，WS_VSCROLL 2.设定滚动条的范围，位置，页面大小 SetScrollInfo()，SetScrollPOS() 3.使滚动条滑块大小和窗口尺寸同步变化 OnSize() 4.处理滚动条消息 OnHScroll()，OnVScroll() 5.滚动窗口 ScrollWindow() ...
opencv快速入门—滚动条操作演示参数传递度
qq_60678226的博客
10-18 200
贾志刚老师—opencv基于c++快速入门基础30讲 本节课程中主要讲解了利用滚动条调节图像的亮度和对比度 头文件：滚动条快速演示函数 函数文件：关键字userdata的具体作用不理解，addWeighted函数的各个参数不是很清楚，请教各位大神指点 主程序文件： ...
VS2010 C++学习（1）：滚动条的设计总结程序
05-13
VS2010 C++学习（1）：滚动条的设计总结程序
visual c++自定义滚动条外观 制作五颜六色的滚动条(水平滚动条,垂直滚动条).zip
01-28
vc自定义滚动条外观 制作五颜六色的滚动条(水平滚动条,垂直滚动条).zip
OpenCV学习——滚动条演示
m0_54015435的博客
11-26 596
OpenCV学习——滚动条演示 static void on_lightness(int poa, void* usrdata)//poa是你拉动滑块的值 { Mat image = *((Mat*)usrdata);//必须强制转化 Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type()); Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type()); addWeighted(image, 1.0, m, 0.0, poa,
OpenCV C++滑动条
qq_44174360的博客
09-18 204
【代码】OpenCV C++滑动条。
在C++使用OpenCV库创建一个带滚动条的窗口，用于动态调整图像的亮度
最新发布
xiaofeixia002X的博客
02-19 378
【代码】在C++使用OpenCV库创建一个带滚动条的窗口，用于动态调整图像的亮度。
opencv c++ 滚动条操作（6）
lucust的博客
10-20 438
createTrackbar("vlaue Bar", "亮度调整", &lightness, max_light, on_track,(void*)&image)addWeighted函数，主要是将两张不同亮度的图，各自分派一定占比，再合成生成新的图像。2、在函数体内初始化上一步定义的全局Mat，定义最大亮度值，最后传入。1、定义3个全局Mat，初始亮度变化值，用于创建静态。对比度调整：对所有像素点。亮度调整：对所有像素点。
滚动条界面
Richard的专栏
02-26 2103
最近做UI的时候，需要更换滚动条的皮肤，主要来源于http://www.codeproject.com/dialog/coolscroll.asp 但由于该类比较复杂，后来又在网上找了个DEMO，由于该DEMO，有些BUG，修改如下：///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
opencv中滚动条操作
满城风絮
01-26 2331
opencv中使用createTrackbar函数来进行滚动条的操作，createTrackbar函数创建一个可以调整数值的轨迹条，并将轨迹条附加到指定的窗口上，使用起来很方便。函数原型： int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,int* value, int count, TrackbarCal
OpenCV4（C++）—— 创建窗口滑动条来调参
qq_43199575的博客
10-11 1443
可以看到，回调函数是可选参数，当默认为0时，则只更新value，要进行的操作在后面定义。例：二值化，选择参数阈值作为滑动条。使用回调函数，来简化上述代码。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值