Codeforces Round #427 (Div. 2) A - Key races

本文介绍了一种计算两人比赛完成时间的方法,通过给定的操作次数及每次操作所需的时间来判断谁会先完成比赛。采用简单的数学公式进行计算,并通过比较得出胜者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意: 2 个人比赛,第一个人从t1+1开始,第二个人从t2+1开始,共n次操作,每一次操作分别需要v1,v2秒,结束后两个人还要分别加上t1,t2

思路: 第一个人: 2*t1+n*v1 第二个人 2*t2+n*v2

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
int main(void)
{
    int s,v1,v2,t1,t2;
    cin >> s >> v1>> v2>> t1>> t2;
    ll ans1=s*v1+2*t1;
    ll ans2=s*v2+2*t2;
    if(ans1>ans2)   printf("Second\n");
    else if(ans1==ans2) printf("Friendship\n");
    else printf("First\n");
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值