基于支持向量机（SVM）的脑部肿瘤识别及脑电波样本熵提取（MATLAB 实现）

基于支持向量机（SVM）的脑部肿瘤识别及脑电波样本熵提取（MATLAB 实现）

引言：
脑部肿瘤的早期诊断对于治疗和预后具有重要意义。近年来，机器学习算法在医学图像处理和分析中的应用越来越受到关注。本文将介绍如何使用支持向量机（SVM）算法识别脑部肿瘤，并利用脑电波样本熵提取方法提取特征，以提高肿瘤识别的准确性。我们将使用 MATLAB 编程语言来实现这些功能。

步骤一：数据预处理
在进行脑部肿瘤识别之前，我们需要对原始数据进行预处理。这包括加载数据、去除噪声、提取感兴趣的特征等。在这里，我们将使用 MATLAB 的信号处理工具箱来完成这些任务。

% 加载数据
data = load('brain_tumor_data.mat');

% 去除噪声
denoised_data = denoise