基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法及其MATLAB代码

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本文介绍了基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,该方法通过计算图像的Zernike矩进行边缘检测。算法包括图像灰度化、高斯滤波、梯度计算、Zernike矩计算、阈值处理和亚像素插值等步骤。MATLAB代码可用于实现这一过程。

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基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法及其MATLAB代码

亚像素边缘检测是计算机视觉领域中的重要任务之一,它在图像处理和分析中起着至关重要的作用。Zernike矩是一种常用的特征提取方法,它具有旋转、平移和尺度不变性的特点,因此被广泛应用于边缘检测任务中。本文将介绍基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,并提供相应的MATLAB代码实现。

Zernike矩是一种基于图像的正交多项式的变换方法,它可以将图像信息转换为一组具有旋转和平移不变性的特征。在边缘检测中,我们可以通过计算图像的Zernike矩来获取边缘信息。下面是基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法的MATLAB代码实现:

function [edge_map, subpixel_edges] = zernike_edge_detection(image, threshold)
    
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