SAR图像去噪：Contourlet小波变换与PCA算法的MATLAB实现

SAR图像去噪：Contourlet小波变换与PCA算法的MATLAB实现

SAR（合成孔径雷达）图像是一种通过合成孔径雷达系统获取的高分辨率雷达图像。然而，由于SAR图像在获取和传输过程中受到多种干扰因素的影响，如噪声、斑点和条纹等，因此需要进行去噪处理以提高图像质量和可视化效果。在本文中，我们将介绍如何使用Contourlet小波变换与PCA（主成分分析）算法进行SAR图像去噪，并提供相应的MATLAB代码示例。

Contourlet小波变换是一种多尺度、多方向的小波变换方法，它在处理图像中的曲线和边缘特征方面具有较好的性能。PCA算法是一种常用的降维技术，可通过线性变换将高维数据映射到低维空间，从而提取出最重要的特征。结合Contourlet小波变换和PCA算法，我们可以有效地去除SAR图像中的噪声，提高图像质量。

下面是使用MATLAB实现Contourlet小波变换和PCA算法进行SAR图像去噪的代码示例：

% 读取SAR图像
sarImage = imread('sar_image.png');