SAR图像降噪：基于小波变换和双边滤波器的Matlab实现

最新推荐文章于 2025-04-30 19:22:06 发布
最新推荐文章于 2025-04-30 19:22:06 发布
阅读量730 收藏 3
点赞数
文章标签： matlab 计算机视觉 图像处理 Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ScriptCharm/article/details/132749831
版权
本文介绍了SAR图像降噪的一种方法，结合小波变换和双边滤波器在Matlab中实现。通过加载图像，进行小波变换，对高频部分应用双边滤波降噪，重构图像，最终得到降噪后的SAR图像，有效抑制噪声并保持图像细节。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

SAR图像降噪：基于小波变换和双边滤波器的Matlab实现

在合成孔径雷达（SAR）图像处理中，降噪是一个重要的任务，它有助于改善图像质量并提高后续处理的效果。本文将介绍一种基于小波变换和双边滤波器的方法，用于SAR图像的降噪，并提供相应的Matlab源代码。

  1. 引言
    SAR图像通常受到斑点噪声的影响，这是由于地物辐射的散射差异以及系统噪声等因素引起的。斑点噪声会导致图像细节模糊和图像质量下降，因此需要进行降噪处理。小波变换和双边滤波器是常用的图像降噪技术，它们可以在保持图像细节的同时有效抑制噪声。

  2. 方法介绍
    本方法基于小波变换和双边滤波器相结合的思想，通过以下步骤实现SAR图像的降噪：

步骤1: 加载图像
首先，使用Matlab的图像处理工具箱加载SAR图像，并将其转换为灰度图像。

% 加载图像
sarImage = imread('sar_image.jpg'
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【图像去噪】基于matlab高通+低通+带通+方向滤波器图像滤波【含Matlab源码 1209期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
08-11 6291
高通+低通+带通+方向滤波器图像滤波 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
SAR图像去噪：Contourlet小波变换与PCA算法的MATLAB实现
HackWhisper的博客
09-10 658
然而，由于SAR图像在获取和传输过程中受到多种干扰因素的影响，如噪声、斑点和条纹等，因此需要进行去噪处理以提高图像质量和可视化效果。Contourlet小波变换是一种多尺度、多方向的小波变换方法，它在处理图像中的曲线和边缘特征方面具有较好的性能。结合Contourlet小波变换和PCA算法，我们可以有效地去除SAR图像中的噪声，提高图像质量。Contourlet小波变换能够提取SAR图像中的曲线和边缘特征，PCA算法则能够通过降维保留主要特征，从而去除图像中的噪声，提高图像质量。如有任何疑问，请随时提问。
SAR图像去噪matlab（小波去噪、contourlet变换去噪、contourlet-小波变换+PCA去噪）
03-14
程序包含基于WAVELET域、基于CONTOURLET域、基于WAVELET-CONTOURLET域及PCA的SAR图像去噪
SAR ADC 的噪声考虑
最新发布
芯辰则吉的模拟芯片博客
04-30 1029
如果Vref的输出噪声很大，比如由于PSRR很低，由于电源的扰动，就会在Vref输出有一定的电源噪声，或者本身Vref的器件噪声很大，或者Vref的源头就不是很干净，都会体现到Vref的输出噪声，从而通过DAC引入到比较器输入端，从而影响输入结果。那可以看到比较器输入端有哪些噪声，首先是比较器本身有噪声，DAC有噪声，还有采样噪声，Vref有噪声，电源和地的噪声，都可以等效到比较器的输入端。采样时的采样噪声，采样开关的导通电阻的热噪声，电阻的热噪声是白噪声，具有极大的带宽，其功率谱密度为4kTR。
【图像去噪】基于自适应双边滤波实现SAR灰色图像去噪附Matlab代码
matlab_dingdang的博客
05-02 333
合成孔径雷达 (SAR) 图像是一种重要的遥感数据来源，在环境监测、资源勘探、灾害评估等领域有着广泛应用。然而，SAR 图像不可避免地存在噪声，影响图像的质量和后续分析。本文介绍了一种基于自适应双边滤波的 SAR 灰色图像去噪方法。该方法利用双边滤波的优势，结合图像的灰度信息和空间信息，有效地抑制噪声，同时保留图像的细节信息。
【图像去噪】脊波变换图像去噪（含 SNR）【含Matlab源码 4195期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版）或下载付费资源，可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
04-02 1122
脊波变换图像去噪（含 SNR） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
SAR图像降噪代码
03-21
引用[1]提供了基于小波变换、Contourlet变换及组合方法的Matlab代码，可直接用于SAR图像去噪。 **代码示例**（部分核心逻辑）： ```matlab % Contourlet变换分解 coeffs = fdct_wrapping(noisy_image, 0, 2); ...
探究滤波器消除相干斑噪声的有效性与均值滤波适用场景
资源摘要信息:"在信号处理和图像处理领域，噪声的处理是一个重要的议题。相干斑噪声是雷达遥感图像中常见的一种噪声，对图像质量影响较大。为了提高图像质量，通常需要对图像进行降噪处理。在此过程中，多种滤波器被...
SAR地形校正后有很多纹路
03-31
综上所述，要彻底解决 SAR 地形校正之后产生的纹路问题，需综合考虑降噪预处理、精细化地理配准流程调整以及后期针对性修复策略三者间的协同作用。上述提到的技术路径各有侧重又相互补充，实际操作时可根据具体情况...
各向异性引导滤波与双边滤波
03-11
- **双边滤波**广泛应用于一般性的图像降噪和平滑化处理当中，尤其是在希望维持物体轮廓清晰度的前提下消除随机干扰的情形下表现优异，例如在合成孔径雷达(SAR)数据预处理方面有着良好的应用前景[^4]。
SAR图像去噪方法研究
张帅影&RS&DeepLearning
11-16 2873
合成孔径雷达具有高穿透力、高分辨率、全天候和全天时的特点，被广泛的应用到军事侦察与测绘、海洋的资源监视与探测以及环境监测等领域。SAR成像的系统需要用信号的幅度信息和相干信号的相位信息来提高其分辨率，拥有良好的相干性，SAR图像是接收地物散射回波的相干信号叠加而成的，因此对噪声高度敏感。噪声影响力对图像的处理和解译，所以去除噪声是SAR图像处理中重要的一个基本步骤。噪声的抑制对SAR图像的后处理极为重要。 文章是对SAR图像噪声抑制方法研究，对噪声的来源以及几种SAR图像噪声抑制与滤波算法做了分析，比较了不
SAR图像去噪算法C++函数
01-19
提供了一组函数，可实现SAR图像中的相干斑噪声去除，用于SAR图像增强处理
几种常见的sar图像去噪方法
09-15
几种常见的sar图像去噪方法，比如有frost滤波，lee滤波，卡尔曼滤波等
去噪代码matlab-POLSAR-image-denoising:极化合成Kong径雷达（POLSAR）图像的超快速去噪方法
05-27
去噪声代码matlab POLSAR图像降噪 此回购包含C / Matlab代码，用于极化合成Kong径雷达（POLSAR）图像的超快速噪声滤波算法，如以下论文所述： 崔翠，山口芳男，小林博和和简扬。 “偏振合成Kong径雷达图像的滤波：一种循序渐进的方法。” 在地球科学与遥感研讨会（IGARSS）中，2012 IEEE国际，第3138-3141页。 IEEE，2012年。 可以在中找到使用该代码过滤合成POLSAR图像的演示。 核心函数和用C编写，以利用速度优势。 但是，对于POLSAR社区的大多数用户而言，Matlab函数应该是最简单的API，可以将过滤器应用于清理自己的数据。 下图显示了将滤镜应用于真实POLSAR图像时的示例结果。 左侧是嘈杂的图像，而右侧是经过滤波的图像。 图像大小为2500×2500 。 在中等水平的PC上，过滤如此大的图像仅需0.87秒。 超级快！
【图像检索】基于Hu不变距和颜色特征s实现图像检索含相似度附Matlab代码
m0_60703264的博客
04-23 1068
图像检索是计算机视觉领域的重要研究方向，其目标是根据用户提供的查询图像，从海量图像库中检索出与之相似的图像。近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的图像检索方法取得了显著的成果。然而，深度学习方法通常需要大量的训练数据，并且对硬件资源要求较高。本文提出了一种基于Hu不变距和颜色特征的图像检索方法，该方法无需训练数据，并且对硬件资源要求较低。实验结果表明，该方法能够有效地检索出与查询图像相似的图像，并且计算效率较高。
SAR图像去噪算法汇总
热门推荐
weixin_42968145的博客
08-08 1万+
转自https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38698410/article/details/90670796 一、SAR影像斑点噪声 1、斑点噪声产生的机理 SAR成像系统是基于相干原理的，而这一理论基础存在着原理性缺陷，这个缺陷表现为：在雷达回波信号中，相邻像素点的灰度值会由于相干性而产生一些随机的变化，并且这种随机变化是围绕着某一均值而进行的，这样就在图像中产生了斑点噪声。而斑点噪声的产生是由于SAR成像所基于的相干原理所造成的缺陷，因此是不可避免的。 从产生机理上讲，SAR图像中的
sar图像去噪matlab,一种基于总曲率的SAR图像变分去噪方法与流程
weixin_32613887的博客
03-17 1292
本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种基于总曲率的SAR图像变分去噪方法。背景技术：：相干斑噪声是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，简称SAR)图像的重要特征，严重影响SAR图像的可解译性。相干斑噪声通常作为乘性噪声来建模f＝uη，f为观察到的退化图像，u为原始清晰图像，η为噪声。理想的SAR图像去噪方法是能在去除斑点噪声的同时保留图像的边缘和细节信息。去噪方法...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值