心率变异性（HRV）是指心脏在一段时间内心跳间隔的变化

心率变异性（HRV）是指心脏在一段时间内心跳间隔的变化。HRV信号中蕴含着丰富的生理和情感信息，因此对HRV信号进行情感识别具有重要的研究价值。本文将介绍如何使用SOM（Self-Organizing Map，自组织映射）分类器来实现HRV信号的情感识别，并提供相应的MATLAB代码。

SOM是一种无监督学习算法，常用于数据聚类和可视化。在情感识别中，我们可以将每个HRV信号表示为一个特征向量，然后使用SOM分类器将其映射到一个二维的网格中。每个网格单元代表一种情感状态，从而实现对HRV信号的情感识别。

下面是使用MATLAB实现SOM分类器的代码：

% 导入HRV数据
load('hrv_data.mat'); % 假设HRV数据保存在hrv_data.mat文件中

% 数据预处理
normalized_data = (h