CGAL AlphaShape二维点集边界提取编程

最新推荐文章于 2023-12-27 06:30:00 发布
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本文介绍了如何利用CGAL库进行AlphaShape二维点集边界提取。首先确保安装CGAL并创建输入点集，然后通过设置透明度参数计算AlphaShape。代码示例展示了读取点集文件，遍历AlphaShape边界并输出特定类型的边。此过程有助于理解AlphaShape算法在几何计算中的应用。

CGAL AlphaShape二维点集边界提取编程

在计算几何中，AlphaShape是一种用于描述点集形状的技术。它可以生成具有不同内部空心程度的凸多边形，以描述点集的几何特征。在本文中，我们将介绍如何使用CGAL库来实现AlphaShape的二维点集边界提取，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装CGAL库，并确保其可用于C++编程环境。CGAL是一个强大的计算几何算法库，提供了广泛的工具和数据结构，适用于各种几何问题。

接下来，我们需要定义输入点集。假设我们有一组二维点的坐标，可以存储在一个向量或数组中。在这个例子中，我们将使用一个简单的测试案例来演示AlphaShape的边界提取。

#include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>
#include <CGAL/Delaunay_triangulation_2.h>
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CGAL AlphaShape算法（自适应Alpha值，二维版本）
dayuhaitang1的博客
04-29 2013
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Open3D C++ 用于点云处理的图像库已经成为许多计算机视觉领域研究者的首选。AlphaShape 是该库中一种用于数据建模和采样的方法，可用于提取平面点云...
学习使你进步。
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AlphaShape 是该库中一种用于数据建模和采样的方法，可用于提取平面点云的边界。本文将介绍如何使用 Open3D C++ 的 AlphaShape 方法来提取平面点云的边界。最后，根据 triangles 绘制平面点云的边界即可。AlphaShape 可以根据输入点云中的 alpha 值，自适应地创建一个多面体，进而提取平面点云的边界。本文介绍了如何使用 Open3D C++ 的 AlphaShape 方法提取平面点云的边界。代码简单，易懂，是学习 Open3D C++ 点云处理的绝佳示例。
CGAL的2D Alpha Shapes
weixin_44897632的博客
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我们区分了两种版本的alpha形状。基本alpha形状基于Delaunay三角剖分。加权alpha形状基于其推广，即正则三角剖分（参见正则三角剖分一节），用加权点的幂代替欧几里得距离。α 形与底三角剖分之间存在密切联系。更准确地说，S 的 α-复形是 S 的底三角剖分的子复形，包含 α-暴露的 k-单形，0≤k≤d。如果存在一个半径为 α-√ 的开圆盘（或球），通过单形的顶点，并且不包含 S 的任何其他点，则该单形被称为 α-暴露的。
CGAL 凹包（alpha-Shape）
McQueen_LT的博客
07-14 3792
本文转自https://doc.cgal.org/latest/Alpha_shapes_2/index.html。 Introduction Assume we are given a set S of points in 2D or 3D and we would like to have something like “the shape formed by these points”. This is quite a vague notion and there are probably many
CGAL的3D Alpha Shapes
weixin_44897632的博客
12-21 2486
我们区分两种α形状。基本的alpha形状基于Delaunay三角剖分。加权阿尔法形状是基于它的推广，即正三角剖分（参见Section regular Triangulations），用加权点的幂代替欧氏距离。让我们考虑Delaunay三角剖分的基本情况。我们首先定义了点集S的阿尔法复形。阿尔法复形是Delaunay三角测量的一个子复形。对于给定的α值，α复形包括Delaunay三角测量中的所有单形，这些单形具有平方半径等于或小于α的空外接球。这里的“空”意味着开球不包括S的任何点。
Easy3D&CGAL AlphaShape 算法（二维凹包）
dayuhaitang1的博客
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alpha shape 2D点集边缘线提取
weixin_43794095的博客
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【代码】alpha shape 2D点集边缘线提取。
CGAL alphaShape二维点集边界提取
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alphaShape二维点集边界提取
CGAL AlphaShape2算法提取有序边界
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CGAL AlphaShape2算法提取有序边界
Python库 | alphashape-1.2.0.tar.gz
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资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：alphashape-1.2.0.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
CGAL AlphaShape 维点集边界提取编程
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09-10 343
它可以根据点集的几何特征，生成一个表示点云边界形状的几何结构。这就是一个简单的示例，演示了如何使用CGAL库中的AlphaShape功能提取点集的边界。你可以根据自己的需求进行进一步的扩展和调整，并通过CGAL库提供的其他函数和功能来处理点云数据。Alpha参数控制了AlphaShape的形状，具体数值的选择需要根据点集的分布和具体需求进行调整。在上述示例代码中，我们使用了CGAL库中的AlphaShape功能来提取点集的边界。对象，使用点集的迭代器作为输入，并指定AlphaShape的类型为。
点云边缘提取算法：使用CGAL库的Alpha Shapes（C/C++实现）
PixelShadeZ的博客
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在点云数据中，提取点云的边缘信息对于许多应用是非常重要的。在本文中，我们将介绍如何使用CGAL库中的Alpha Shapes算法来提取点云的边缘。Alpha Shapes算法是一种基于Alpha值的几何形状描述方法，通过对点云数据进行分析，可以提取出点云的边缘信息。这样，我们就可以使用CGAL库中的Alpha Shapes算法来提取点云的边缘信息了。函数，我们可以设置Alpha值，该值控制着边缘提取的敏感度。较小的Alpha值将产生更多的边缘，而较大的Alpha值将产生较少的边缘。对于每个边缘，我们使用。
CGAL AlphaShape算法提取有序边界
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使用该算法的初衷是想找到一个二维点集的有序边界，调用到CGAL中的Alpha_shape2。但是CGAL中的Alpha_shape2获取到的segment是随机的，也就是各个端点是无序的，如下图： 而我们需要的是有序边界，如下图所示： /* 1. 计算Alpha_Shape2 2. 获取segment端点坐标存入points_in_segment 3. 计算points_in_segment vector内所有点的重心barycenter 4. 构造aBary vector，aBary[i].
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weixin_35173650的博客
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引子最近自己的独立游戏上线了，算是了却了一桩心愿。接下来还是想找一份工作继续干，创业的事有缘再说。找工作之前，总是要浏览一些实战题目，热热身嘛。通过搜索引擎，搜到了今日头条的一道面试题。题目P为给定的二维平面整数点集。定义 P 中某点x，如果x满足 P 中任意点都不在 x 的右上方区域内(横纵坐标都大于x)，则称其为“最大的”。求出所有“最大的”点的集合。(所有点的横坐标和纵坐标都不重复, 坐标轴...
CGAL点云AlphaShapes边缘提取算法编程
ByteNinja的博客
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AlphaShapes是一种常用的算法，用于从点云数据中提取几何形状的边缘。在本文中，我们将介绍如何使用CGAL（Computational Geometry Algorithms Library）库实现点云AlphaShapes边缘提取算法，并提供相应的源代码。以上就是使用CGAL库实现点云AlphaShapes边缘提取算法的基本步骤和源代码。接下来，我们将详细说明实现点云AlphaShapes边缘提取算法的步骤。最后，我们将提取的边缘输出到文件中，这里使用OFF格式作为输出格式。步骤2：读取点云数据。
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以上代码演示了如何从名为"pointcloud.xyz"的文件中读取点云数据，并利用CGAL点云Alpha Shapes边缘提取算法计算其边缘信息。CGAL点云Alpha Shapes边缘提取算法是基于该算法的实现，可以处理各种规模的点云数据，并且提供了丰富的参数设置，以适应不同的数据分析任务。通过CGAL点云Alpha Shapes边缘提取算法，我们可以从点云数据中轻松、高效地提取出各种规模和形状的边缘信息，为后续的数据分析任务提供了重要的基础。CGAL点云Alpha Shapes边缘提取算法的应用。
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alpha-shape能提取点云三维边界吗
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首先，用户提供的引用中，引用[1]、[2]、[3]都提到了alpha-shape在二维平面点云中的应用，特别是如何提取边界点。用户之前的问题是关于CloudCompare中的泊松重建闭合表面的原理，现在转向询问alpha-shape的三维应用...
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