CGAL AlphaShape二维点集边界提取编程

最新推荐文章于 2023-12-27 06:30:00 发布
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本文介绍了如何利用CGAL库进行AlphaShape二维点集边界提取。首先确保安装CGAL并创建输入点集，然后通过设置透明度参数计算AlphaShape。代码示例展示了读取点集文件，遍历AlphaShape边界并输出特定类型的边。此过程有助于理解AlphaShape算法在几何计算中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

CGAL AlphaShape二维点集边界提取编程

在计算几何中，AlphaShape是一种用于描述点集形状的技术。它可以生成具有不同内部空心程度的凸多边形，以描述点集的几何特征。在本文中，我们将介绍如何使用CGAL库来实现AlphaShape的二维点集边界提取，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装CGAL库，并确保其可用于C++编程环境。CGAL是一个强大的计算几何算法库，提供了广泛的工具和数据结构，适用于各种几何问题。

接下来，我们需要定义输入点集。假设我们有一组二维点的坐标，可以存储在一个向量或数组中。在这个例子中，我们将使用一个简单的测试案例来演示AlphaShape的边界提取。

#include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>
#
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CGAL AlphaShape算法（自适应Alpha值，二维版本）
dayuhaitang1的博客
04-29 1825
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Easy3D&CGAL AlphaShape 算法（二维凹包）
dayuhaitang1的博客
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CGAL的2D Alpha Shapes
weixin_44897632的博客
12-27 2213
我们区分了两种版本的alpha形状。基本alpha形状基于Delaunay三角剖分。加权alpha形状基于其推广，即正则三角剖分（参见正则三角剖分一节），用加权点的幂代替欧几里得距离。α 形与底三角剖分之间存在密切联系。更准确地说，S 的 α-复形是 S 的底三角剖分的子复形，包含 α-暴露的 k-单形，0≤k≤d。如果存在一个半径为 α-√ 的开圆盘（或球），通过单形的顶点，并且不包含 S 的任何其他点，则该单形被称为 α-暴露的。
CGAL 凹包（alpha-Shape）
McQueen_LT的博客
07-14 3564
本文转自https://doc.cgal.org/latest/Alpha_shapes_2/index.html。 Introduction Assume we are given a set S of points in 2D or 3D and we would like to have something like “the shape formed by these points”. This is quite a vague notion and there are probably many
CGAL的3D Alpha Shapes
weixin_44897632的博客
12-21 2209
我们区分两种α形状。基本的alpha形状基于Delaunay三角剖分。加权阿尔法形状是基于它的推广，即正三角剖分（参见Section regular Triangulations），用加权点的幂代替欧氏距离。让我们考虑Delaunay三角剖分的基本情况。我们首先定义了点集S的阿尔法复形。阿尔法复形是Delaunay三角测量的一个子复形。对于给定的α值，α复形包括Delaunay三角测量中的所有单形，这些单形具有平方半径等于或小于α的空外接球。这里的“空”意味着开球不包括S的任何点。
CGAL alphaShape二维点集边界提取
点云侠的博客
12-04 1046
alphaShape二维点集边界提取
matlab 凹包,二维点集凹包算法介绍
weixin_39765209的博客
03-17 1452
最近遇到一个求二维点集凹包的问题，凹包的叫法不知道是否准确，问题可以描述为：(原文下载在文章末尾)在二维平面上有一系列的点，求能包围所有点集的二维多边形。(好像搜“离散点边界”或“点云边界提取”比凹包更准确)这个很容易想起二维凸包问题，目前已经有很多算法实现点集的凸包，凸包：https://en.wikipedia.org/wiki/Convex_hull ，这里不再赘述。主要介绍二维点集凹包...
alpha shapes提取边缘点函数调用（API）
05-29 864
1、原理 alpha shapes提取边缘点效果比较理想，其实PCL中提供该函数的接口。其提取原理可参考博客：alpha shapes提取平面点云边界点_仰望星空_2022的博客-优快云博客 下面是其调用PCL中该算法API的示例： #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/filters/voxel_grid.h> #include <pcl/surface/concave_hull.h> #include <pc
CGAL AlphaShape 维点集边界提取编程
ByteEchoX的博客
09-10 265
它可以根据点集的几何特征，生成一个表示点云边界形状的几何结构。这就是一个简单的示例，演示了如何使用CGAL库中的AlphaShape功能提取点集的边界。你可以根据自己的需求进行进一步的扩展和调整，并通过CGAL库提供的其他函数和功能来处理点云数据。Alpha参数控制了AlphaShape的形状，具体数值的选择需要根据点集的分布和具体需求进行调整。在上述示例代码中，我们使用了CGAL库中的AlphaShape功能来提取点集的边界。对象，使用点集的迭代器作为输入，并指定AlphaShape的类型为。
点云边缘提取算法：使用CGAL库的Alpha Shapes（C/C++实现）
PixelShadeZ的博客
09-05 733
在点云数据中，提取点云的边缘信息对于许多应用是非常重要的。在本文中，我们将介绍如何使用CGAL库中的Alpha Shapes算法来提取点云的边缘。Alpha Shapes算法是一种基于Alpha值的几何形状描述方法，通过对点云数据进行分析，可以提取出点云的边缘信息。这样，我们就可以使用CGAL库中的Alpha Shapes算法来提取点云的边缘信息了。函数，我们可以设置Alpha值，该值控制着边缘提取的敏感度。较小的Alpha值将产生更多的边缘，而较大的Alpha值将产生较少的边缘。对于每个边缘，我们使用。
CGAL AlphaShape算法提取有序边界
kw123472的博客
12-27 2753
使用该算法的初衷是想找到一个二维点集的有序边界，调用到CGAL中的Alpha_shape2。但是CGAL中的Alpha_shape2获取到的segment是随机的，也就是各个端点是无序的，如下图： 而我们需要的是有序边界，如下图所示： /* 1. 计算Alpha_Shape2 2. 获取segment端点坐标存入points_in_segment 3. 计算points_in_segment vector内所有点的重心barycenter 4. 构造aBary vector，aBary[i].
CGAL AlphaShape2算法提取有序边界
wish5201314的博客
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二维点集求外轮廓Java_给定二维平面整数点集输出“最大点集”算法（今日头条面试题）...
weixin_35173650的博客
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引子最近自己的独立游戏上线了，算是了却了一桩心愿。接下来还是想找一份工作继续干，创业的事有缘再说。找工作之前，总是要浏览一些实战题目，热热身嘛。通过搜索引擎，搜到了今日头条的一道面试题。题目P为给定的二维平面整数点集。定义 P 中某点x，如果x满足 P 中任意点都不在 x 的右上方区域内(横纵坐标都大于x)，则称其为“最大的”。求出所有“最大的”点的集合。(所有点的横坐标和纵坐标都不重复, 坐标轴...
CGAL点云AlphaShapes边缘提取算法编程
ByteNinja的博客
09-09 228
AlphaShapes是一种常用的算法，用于从点云数据中提取几何形状的边缘。在本文中，我们将介绍如何使用CGAL（Computational Geometry Algorithms Library）库实现点云AlphaShapes边缘提取算法，并提供相应的源代码。以上就是使用CGAL库实现点云AlphaShapes边缘提取算法的基本步骤和源代码。接下来，我们将详细说明实现点云AlphaShapes边缘提取算法的步骤。最后，我们将提取的边缘输出到文件中，这里使用OFF格式作为输出格式。步骤2：读取点云数据。
cgal教程 3D Alpha Wrapping
yuxing55555的博客
12-15 1347
alpha包裹算法
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08-24 299
以上代码演示了如何从名为"pointcloud.xyz"的文件中读取点云数据，并利用CGAL点云Alpha Shapes边缘提取算法计算其边缘信息。CGAL点云Alpha Shapes边缘提取算法是基于该算法的实现，可以处理各种规模的点云数据，并且提供了丰富的参数设置，以适应不同的数据分析任务。通过CGAL点云Alpha Shapes边缘提取算法，我们可以从点云数据中轻松、高效地提取出各种规模和形状的边缘信息，为后续的数据分析任务提供了重要的基础。CGAL点云Alpha Shapes边缘提取算法的应用。
CGAL 点云AlphaShpaes边缘提取算法（基于三角剖分）
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CGAL 点云AlphaShpaes边缘提取算法（基于三角剖分）
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wsh6759的CGIS专栏
04-04 2114
CGAL中2D Arrangements学习笔记 转载自：http://hi.baidu.com/lihao102/blog/item/33015f63b69b3b6a0c33fab6.html   2D Arrangement类型简介： 给定一组平面曲线，2D Arrangement能够将这组曲线所组成的图形细分成顶点、边和面这些最基本的几何单位。其中给定的曲线能够相互相交，甚至能自
CGAL 点云边界提取
点云侠的博客
02-12 1980
使用Voronoi协方差度量检测点云的尖锐边缘特征点。
C++ 二维点云 孔洞识别 算法 实现
最新发布
03-15
- **输入点集预处理**：将原始点云转换为离散边界曲线，并提取外轮廓线与潜在的内孔边界。 - **构建简单多边形**：使用CGAL提供的函数如`convex_hull_2()`或更复杂的三角剖分技术（Delaunay Triangulation），生成...
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