使用C++构建多层感知器

后端工程架构

于 2023-08-29 03:15:54 发布

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文章标签： c++ 开发语言 C/C++

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本文介绍了如何使用C++构建一个多层感知器，并应用于MNIST数据集的手写数字识别。文章详细展示了神经元、层的结构定义，以及训练过程，为初学者提供了入门指导。

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使用C++构建多层感知器

多层感知器(Multi-Layer Perceptron, MLP)是一种广泛使用的人工神经网络模型，用于解决分类、回归和聚类等问题。在这篇文章中，我们将使用C++编程语言构建一个多层感知器，并对MNIST数据集进行手写数字识别。

首先，我们需要定义一个神经元(neuron)的结构体，该结构体包含权重(weights)和偏置(bias)。以下是该结构体的定义：

struct Neuron {
    std::vector<double> weights;
    double bias;
};

接下来，我们需要定义一个层(layer)的结构体，该结构体内包含多个神经元。为了方便起见，我们使用sigmoid函数作为激活函数来实现非线性变换。以下是该结构体的定义：

struct Layer {
    std::vector<Neuron> neurons;
    double(*activation_function)(double);

    std::vector<double> feedforward(std::vector<double> inputs) const {
        std::vector<double> outputs;

        for (const auto& neuron : neurons) {
            double output = neuron.bias;

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