基于递归最小二乘(RLS)算法的数据预测 - MATLAB代码实现

基于递归最小二乘(RLS)算法的数据预测 - MATLAB代码实现

数据预测是许多领域中的重要任务，它可以帮助我们理解和预测未来的趋势。递归最小二乘算法（Recursive Least Squares，RLS）是一种常用的算法，用于在时间序列数据中进行预测和滤波。在本文中，我们将使用MATLAB实现基于RLS算法的数据预测，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入MATLAB的信号处理工具箱，以便使用内置的RLS函数。可以使用以下命令导入工具箱：

% 导入信号处理工具箱
import dsp.*

接下来，我们将生成一个简单的时间序列数据作为示例。我们可以使用MATLAB的sin函数生成一个正弦波，并加入一些噪声。以下是生成数据的示例代码：

% 生成示例时间序列数据
Fs = 1000; % 采样率
t =