基于Matlab的经典CFAR阈值计算

基于Matlab的经典CFAR阈值计算

CFAR（Constant False Alarm Rate）是一种常用的雷达目标检测算法，它能够根据环境背景的统计信息自适应地计算检测门限，从而实现在保持一定虚警概率的同时提高目标检测性能。本文将介绍如何使用Matlab实现经典的CFAR阈值计算算法，并提供相应的源代码。

CFAR算法的核心思想是通过利用环境背景的统计信息来估计噪声的水平，并根据噪声的特性来计算检测门限。其中，经典的CFAR算法包括CA-CFAR（Cell Averaging CFAR）和GO-CFAR（Order Statistic CFAR）两种常见的实现方式。

首先，我们来介绍CA-CFAR算法的实现。该算法通过计算一个窗口内的信号平均值来估计噪声的水平，并在此基础上计算检测门限。以下是使用Matlab实现CA-CFAR算法的代码：

function thresholds = ca_cfar(data, guard_cells, training_cells, pfa