基于MATLAB的遗传算法优化外卖配送车辆路径规划问题

基于MATLAB的遗传算法优化外卖配送车辆路径规划问题

概述：
外卖配送车辆路径规划问题是一个经典的组合优化问题，在实际应用中具有重要的意义。为了提高配送效率和降低成本，需要合理安排车辆的路线，考虑到时间窗口和载重约束。本文将介绍如何使用MATLAB编写遗传算法来解决带时间窗的载重约束下的外卖配送车辆路径规划问题。

问题描述：
在外卖配送场景中，有一组待配送的订单，每个订单都有其配送地址和配送时间窗口。同时，配送车辆有一定的载重能力，需要保证每辆车的总配送货物重量不超过预定的载重限制。目标是找到一组最优的配送路线，使得所有订单都能在其时间窗口内完成配送，同时最小化车辆的行驶距离或时间。

解决方法：
遗传算法是一种基于生物进化过程的优化算法，适用于解决组合优化问题。下面是使用MATLAB编写的遗传算法求解外卖配送车辆路径规划问题的源代码。

% 参数设置
populationSize = 50; % 种群大小
maxGenerations = 100;