基于布谷鸟算法的多目标优化求解实现（MATLAB代码）

基于布谷鸟算法的多目标优化求解实现（MATLAB代码）

布谷鸟算法（Cuckoo Search algorithm）是一种基于自然界布谷鸟繁殖行为的启发式优化算法，它在解决单目标优化问题方面表现出色。然而，将布谷鸟算法应用于多目标优化问题是一项具有挑战性的任务。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于布谷鸟算法的多目标优化求解，并提供相应的源代码。

多目标优化问题涉及到优化一组目标函数，这些目标函数通常是相互矛盾的，无法简单地将它们合并为一个单一的目标函数。布谷鸟算法的主要思想是通过模拟布谷鸟的寄生行为来搜索最优解。在多目标优化问题中，我们可以使用一种被称为多目标粒子群优化（Multi-objective Particle Swarm Optimization，MOPSO）的方法来扩展布谷鸟算法。

下面是使用MATLAB实现基于布谷鸟算法的多目标优化求解的示例代码：

% 设置算法参数
numNests = 50; % 布谷鸟个体数量
maxIterations = 100;