使用Seaborn库中的FacetGrid函数绘制山脊图

使用Seaborn库中的FacetGrid函数绘制山脊图

山脊图（Ridge Plot）是一种用于可视化多个变量分布的图表类型。它能够展示出每个变量的分布形态，并且通过重叠的方式将它们放置在一起，使得我们能够比较它们之间的差异。在Python中，我们可以使用Seaborn库中的FacetGrid函数来创建山脊图。

首先，我们需要安装Seaborn库。如果你的环境中还没有安装该库，可以使用以下命令进行安装：

pip install seaborn

安装完成后，我们可以导入Seaborn和其他必要的库，并准备一些示例数据来演示如何使用FacetGrid函数绘制山脊图。以下是一个完整的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入示例数据集
tips = sns.load_dataset