Python量化交易：JQData实现财务相对估值指标

最新推荐文章于 2024-10-13 14:43:34 发布

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文章标签： python 数据库前端 Python

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本文介绍了如何使用Python的JQData平台计算财务相对估值指标，包括PEG、PE-TTM和PB。这些指标有助于评估股票的投资价值，PEG基于市盈率和增长率，PE-TTM使用过去12个月的市盈率，PB则是市净率。通过JQData提供的API，可以方便地获取和计算这些数据，以辅助股票分析和交易决策。

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Python量化交易：JQData实现财务相对估值指标

JQData是一款基于Python的股票量化交易平台，提供了丰富的金融数据和交易API。其中，JQData还提供了一些财务分析指标，如财务自由现金流、市盈率、市净率等，能够帮助投资者进行股票分析和交易决策。本文将介绍如何使用JQData实现财务相对估值指标，包括PEG、PE-TTM和PB等指标。

PEG指标

PEG指标是以市盈率PE和每股收益增长率G为基础计算出来的相对估值指标，通常用来衡量一只股票的估值是否合理。PEG指标越小，表明该股票的估值越低，投资价值越大。计算PEG指标的公式为：

PEG = PE / G

其中，PE表示市盈率，G表示每股收益增长率。在JQData中，可以使用以下代码计算某只股票的PEG指标：

import jqdata

# 设置查询日期
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2021-01-01'

# 获取某只股票的市盈率和每股收益增长率
pe_ratio = jqdata.get_fundamentals(jqdata.query(jqdata.valuation.pe_ratio).filter(jqdata.valuation.code == '000001.XSHE'), date=end_date)
eps_growth_rate = jqdata.get_fundamentals(jqdata.query(jqdata.indicator.eps).filter(jqdata.indicator.code == '000001.XSHE'), start_date=start_date, end

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