生存分析及其在Python中的应用

生存分析及其在Python中的应用

生存分析是一种统计方法，用于评估个体或群体在特定时间段内存活或发生某个事件的概率。它在医学研究、生物学、工程学以及社会科学等领域得到广泛应用。在本文中，我们将介绍生存分析的基本概念，并展示如何使用Python进行生存分析。

生存分析中的一个重要概念是生存函数（Survival Function），它描述了个体在给定时间段内存活下来的概率。生存函数通常用Kaplan-Meier估计来计算，该估计考虑了观测到的事件发生时间和被截尾的数据。下面是使用Python进行生存分析的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from lifelines import KaplanMeierFitter

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame(