基于K-Means聚类的图像区域分割

基于K-Means聚类的图像区域分割

图像分割是计算机视觉领域中的一项重要任务，它旨在将图像划分为具有相似特征的区域。K-Means聚类是一种常用的图像分割方法，它通过将像素点划分为不同的群集来实现这一目标。本文将介绍如何使用Python和K-Means聚类算法实现图像区域分割，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入所需的库。在本例中，我们将使用NumPy和OpenCV库来进行图像处理和聚类操作。

import numpy as np
import cv2

接下来，我们将加载待处理的图像。你可以使用cv2.imread()函数来读取图像文件，并使用cv2.imshow()函数显示图像。

image = cv2.imread('image.jpg')
cv2