图像仿射变换原理：组合变换矩阵的OpenCV-Python实现

图像仿射变换原理：组合变换矩阵的OpenCV-Python实现

图像仿射变换是一种在二维平面上对图像进行几何变换的技术，常用于图像校正、图像配准和图像增强等应用中。在图像仿射变换中，我们可以通过组合变换矩阵来实现旋转、平移、缩放和剪切等操作。本文将介绍如何使用OpenCV-Python库实现图像仿射变换，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

接下来，我们加载待处理的图像，并定义变换矩阵。变换矩阵是一个2x3的矩阵，其中包含了旋转、平移和缩放等变换的参数。我们可以使用cv2.getAffineTransform()函数来获取变换矩阵。

# 加载图像
image = cv2.imread('input.jpg'