形态学分水岭分割算法在C/C++中的实现

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本文介绍了如何在C/C++中利用OpenCV库实现形态学分水岭分割算法进行图像分割。内容包括:包含相关头文件,定义分水岭分割函数,加载图像并调用函数进行分割。代码示例中,图像首先转为灰度图,再进行阈值分割、距离变换、阈值化和创建标记图像,最后应用分水岭算法得到分割结果。注意,此代码示例简化了错误处理和程序结构,适用于学习和理解分水岭算法。

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形态学分水岭分割算法在C/C++中的实现

形态学分水岭分割是一种常用的图像分割方法,它基于图像中的亮度和形状信息进行分割。本文将介绍如何在C/C++中使用形态学分水岭算法进行图像分割,并提供相应的源代码。

首先,我们需要包含相关的头文件:

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

接下来,我们定义一个函数morphologicalWatershed,该函数将实现形态学分水岭分割算法:

void
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