使用Python绘制时间序列误差带（Time Series Error Bands）并添加置信区间

使用Python绘制时间序列误差带（Time Series Error Bands）并添加置信区间

时间序列分析是一种广泛应用于预测和分析时间相关数据的技术。在时间序列分析中，我们经常需要可视化数据，并表示出预测的不确定性。误差带（Error Bands）是一种常用的可视化工具，它能够展示出预测结果的置信区间范围，帮助我们更好地理解数据的不确定性。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制时间序列误差带，并添加置信区间。

首先，我们需要准备要分析的时间序列数据。假设我们有一个名为data的时间序列数据，它包含了一段连续的时间序列值。我们将使用pandas库来读取和处理数据。

import pandas as pd

# 读取时间序列数据
data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=