使用Python实现WOE和IV

使用Python实现WOE和IV

在数据挖掘和建模中，我们需要对变量进行选择和转换，以提高模型的可靠性和预测能力。其中WOE（Weight of Evidence）和IV（Information Value）是两种常用的变量转换方法。

WOE和IV主要用于分类变量的转换和选择。具体来说，WOE用于将一个分类变量转换为一个连续变量，IV则用于评估变量的预测能力。下面我们将介绍如何使用Python实现这两种方法。

首先我们需要用到的库有pandas、numpy和math。以下是导入这些库并读取数据的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import math

data = pd.read_csv('data.csv'<