AVL树是一种自平衡的二叉搜索树,它通过执行旋转操作来保持树的平衡。本文将详细介绍AVL树的旋转操作,并提供相应的示例代码。
- 左旋操作(Left Rotation):
左旋操作用于解决AVL树右子树过高的问题。当节点的右子树高度大于左子树高度时,执行左旋操作可以将右子树的高度降低。
左旋操作的步骤如下:
- 将当前节点的右子节点保存为临时变量(记为temp)。
- 将temp的左子节点(记为temp_left)设为当前节点的右子节点。
- 将当前节点的右子节点设为temp_left的右子节点。
- 将temp设为当前节点的父节点。
- 如果当前节点为根节点,则将根节点设为temp;否则,如果当前节点是其父节点的左子节点,则将当前节点的父节点的左子节点设为temp;否则,将当前节点的父节点的右子节点设为temp。
- 将当前节点设为temp_left的左子节点。
示例代码如下:
class AVLNode:
def __init__(self, key):
self.key = key
self.left = None
self.right = None
self.height = 1
class AVLTree:
def __init__(self):
self.root = None
def left_rotate(self, z):
y = z.right
T2 = y.left
本文详细介绍了AVL树的左旋和右旋操作,旨在解决树的平衡问题。左旋用于右子树过高,右旋用于左子树过高。每个旋转操作包括关键步骤,并附带了示例代码,帮助理解AVL树如何在插入和删除后保持平衡,提升搜索和操作性能。
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