本文介绍如何在 Matlab 中实现快速全局配准算法，涉及图像预处理、特征提取（使用SURF）、RANSAC算法排除错误匹配及图像配准。通过这些步骤，可以高效地对图像进行对齐。
Matlab 实现快速全局配准
在计算机视觉和图像处理领域，图像配准是一项重要的任务，其目标是将多幅图像对齐到一个共同的参考坐标系中。Matlab 是一个功能强大的编程环境，提供了丰富的图像处理工具箱，可以用于实现快速全局配准算法。
快速全局配准算法是一种高效的图像配准方法，它通过估计图像之间的刚性变换参数来实现图像对齐。在这里，我们将使用 Matlab 实现快速全局配准算法，并提供相应的源代码。
首先，我们需要导入需要配准的图像。假设我们有两幅图像 img1 和 img2，我们将对它们进行配准。以下是导入图像的代码：
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread(<
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
