基于改进的鲸鱼优化算法的LSTM预测——MATLAB源码和详细说明

基于改进的鲸鱼优化算法的LSTM预测——MATLAB源码和详细说明

引言：
本文介绍了使用改进的鲸鱼优化算法对长短期记忆网络（LSTM）进行预测的方法。我们将提供MATLAB源码，并详细解释算法实现的步骤和原理。

算法概述：
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，简称WOA）是一种启发式优化算法，受到鲸鱼觅食行为的启发而设计。该算法模拟了鲸鱼觅食时的搜索策略，具有全局搜索和局部搜索的能力。我们将在LSTM预测任务中使用改进的WOA算法，以提高预测准确性和模型收敛速度。

MATLAB源码实现：
下面是使用改进的WOA算法预测LSTM的MATLAB源码。

% 参数设置
maxIter = 100;  % 迭代次数
popSize = 30;   % 种群大小
dim = <