基于双边滤波的图像去噪方法及Matlab代码

于 2023-09-11 15:07:16 发布
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本文介绍了双边滤波器在图像去噪中的应用，它能保持图像边缘信息。提供了Matlab代码示例，分别展示了对灰度和彩色图像的去噪处理，通过调整核函数参数来控制滤波效果。

基于双边滤波的图像去噪方法及Matlab代码

双边滤波是一种常用的图像去噪方法，它能够在保持图像边缘信息的同时有效地去除噪声。本文将介绍如何使用双边滤波算法对灰度和彩色图像进行去噪，并提供相应的Matlab代码实现。

  1. 灰度图像去噪

双边滤波算法基于两个核函数：一个是空间核函数，用于考虑像素之间的空间距离；另一个是灰度核函数，用于考虑像素之间的灰度差异。通过调整两个核函数的参数，可以控制滤波的效果。

下面是使用Matlab实现灰度图像去噪的代码：

function denoised_image = bilateral_filter_gray(input_image, sigma_s, sigma_r)
    [rows, cols]
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