基于MATLAB GUI的小波变换（DWT）数字语音识别

最新推荐文章于 2025-11-29 15:35:24 发布

HackDashX

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本文介绍了如何使用MATLAB GUI结合小波变换进行数字语音识别。通过创建一个包含录音和识别功能的GUI界面，用户可以录制2秒语音并进行小波变换处理。虽然代码中的识别部分仅为简单示例，但展示了实际语音识别系统的基础步骤。

基于MATLAB GUI的小波变换（DWT）数字语音识别

小波变换是一种常用的信号处理技术，它可以将信号分解为不同频率的子信号，从而提取出信号的时频特征。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB GUI和小波变换技术来进行数字语音识别。

首先，我们需要安装MATLAB软件，并确保已经安装了信号处理工具箱。接下来，我们将创建一个GUI界面，以便用户可以方便地进行语音输入和识别。

以下是创建GUI界面的MATLAB代码：

function speechRecognitionGUI
    % 创建GUI窗口
    fig = uifigure('Name', '语音识别');
    fig.Position = [100 100 400 300];
    
    % 创建录音按钮
    recordButton = uibutton(fig, 'Text', '录音', 'Position', [150 200 100 50], 'ButtonPushedFcn', @(btn,event) recordSpeech());
    
    % 创建识别按钮
    recognizeButton = uibutton(fig, 'Text', '识别', 'Position', [150 100 100 50], 'ButtonPushedFcn', @(btn,event) recognizeSpeech());
    
    % 创建文本框用于显示识别结果
    resultText = uitextarea(fig, 'Position', [50 50 300 30]);
    
    % 录音函数

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