该博客介绍了在雷达信号处理中，如何使用MATLAB进行巴克码和线性调频混合调制信号的MTI、MTD和CFAR仿真。通过生成信号，应用MTI消除静止目标，MTD提取移动目标特征，以及CFAR自适应门限检测，来增强移动目标检测性能。
巴克码和线性调频混合调制信号的MTI、MTD和CFAR的MATLAB仿真
在雷达信号处理中，巴克码和线性调频混合调制（chirp modulation）是常用的信号传输方式。本文将介绍如何使用MATLAB进行巴克码和线性调频混合调制信号的MTI（Moving Target Indication）、MTD（Moving Target Detection）和CFAR（Constant False Alarm Rate）的仿真。
首先，我们需要生成巴克码和线性调频混合调制信号。巴克码是一种具有宽带特性的信号，可以提供较好的距离分辨率。线性调频信号则具有较好的速度分辨率。通过将两者结合，我们可以获得具备较好距离和速度分辨率的信号。
以下是生成巴克码和线性调频混合调制信号的MATLAB代码示例：
% 参数设置
fs = 1000; % 采样率
T = 1; % 信号持续时间
f0 
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