基于动态窗口法优化的机器人路径规划 MATLAB 仿真

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本文介绍了如何使用 MATLAB 进行动态窗口法(DWA)机器人路径规划的仿真,包括定义仿真环境和机器人模型,实现DWA算法的关键步骤:速度采样、评估和选择最优速度。同时,文中提供了评估函数和机器人移动模拟函数的实现,帮助读者理解和应用DWA路径规划算法。

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基于动态窗口法优化的机器人路径规划 MATLAB 仿真

在机器人导航和路径规划领域,动态窗口法(Dynamic Window Approach,DWA)是一种常用的方法,用于在复杂环境中寻找最优路径。本文将介绍如何使用 MATLAB 进行 DWA 机器人路径规划的仿真,并提供相应的源代码。

首先,我们需要定义仿真环境和机器人模型。在这个例子中,我们假设机器人是一个圆形,具有半径 R,可以在一个二维空间内移动。我们还需要定义仿真环境的地图,其中包含了障碍物的位置信息。

% 定义机器人和环境参数
R = 0.5; % 机器人半径
goal = [10, 10]; 
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