基于禁忌搜索算法的旅行商问题（TSP）求解——MATLAB仿真

基于禁忌搜索算法的旅行商问题（TSP）求解——MATLAB仿真

旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是找到一条最短路径，使得旅行商可以经过所有城市，并回到起始城市。禁忌搜索算法是一种常用于解决TSP问题的启发式算法。在本篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于禁忌搜索算法的TSP问题求解，并提供相应的源代码。

算法原理：
禁忌搜索算法通过维护一个禁忌表来避免陷入局部最优解，从而寻找全局最优解。该算法基于迭代的思想，每一次迭代都通过对当前解的邻域进行搜索来寻找更优的解。禁忌表记录了禁止搜索的移动，以避免重复搜索相同的解。通过设置禁忌长度，可以控制禁忌表中的元素个数，从而增加搜索的多样性。

MATLAB实现：
下面是基于禁忌搜索算法的TSP问题求解的MATLAB代码：

function [bestPath, bestCost] &#