用R语言绘制多个预测值和实际值曲线的可视化线图

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本文介绍如何使用R语言绘制预测值和实际值的对比曲线图,通过示例代码详细解释了创建数据、绘制曲线及添加图例的过程,以帮助评估预测准确性。

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用R语言绘制多个预测值和实际值曲线的可视化线图

在R语言中,我们可以使用plot函数来绘制多个预测值和实际值曲线的对比图。这样的可视化图表可以帮助我们直观地了解预测结果与实际情况之间的差异。下面我将为您展示如何使用R语言来实现这个功能。

首先,我们需要准备一些示例数据,包括预测值和实际值。在这个示例中,我们将使用一个简单的数据集来说明。假设我们有一个月份的数据和相应的销售额数据,我们希望将预测值和实际值进行对比。

# 创建示例数据
month <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
prediction <- c(100, 150, 200, 180, 220, 250)
actual <- c(110, 160, 210, 190, 230, 240)

# 绘制预测值和实际值曲线
plot(month, prediction, type = "l", col = "blue", lwd = 2, ylim = c(0, max(prediction, actual)), xlab = "月份", ylab = "销售额")
lines(month, actual, type = "l", col = "red", lwd = 2)
legend("topright", legend = c("预测值", "实际值"), col = c("blue", "red"), lwd = 2)

在上面的代码中,我们首先创建了一个月份的向量month,以及相应的预测值向量prediction和实际值向量actual。接下来,我们

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