可视化等比例风险模型的森林图

可视化等比例风险模型的森林图

等比例风险模型是生存分析中常用的统计模型之一，用于估计事件发生的风险以及预测个体的生存时间。在R语言中，survminer包提供了一个名为ggforest的函数，可以用于可视化等比例风险模型的森林图。本文将详细介绍如何使用ggforest函数进行可视化，并提供相应的源代码。

首先，确保已经安装了survminer包。可以使用以下代码安装包并加载所需的库：

install.packages("survminer")
library(survminer)

接下来，我们需要准备生存数据和构建等比例风险模型。这里以R中自带的lung数据集为例进行演示。首先加载lung数据集：

data(lung)

lung数据集包含了227个患者的生存数据，其中包括生存时间（time）和事件发生状态（status）。接下来，我们使用survfit函数构建等比例风险模型：

fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)

在上述代码中，Surv函数用于指定生存时间和事件发生状态的变量，~后面的sex表示我们将根据性别进行风险模型的构建。

完成模型构建后，我们可以使用ggforest函数来绘制森林图。以下是相应的代码：

ggfo