使用ANOVA函数的单因素方差分析（R语言）

使用ANOVA函数的单因素方差分析（R语言）

在统计学中，方差分析（analysis of variance，简称ANOVA）是一种常用的假设检验方法，用于比较多组数据之间的均值是否存在显著差异。在R语言中，我们可以使用aov函数进行单向方差分析。

首先，我们需要准备好待分析的数据。假设我们有一个数据集，其中包含了一个自变量（分组变量）和一个因变量（观测变量）。我们希望通过方差分析来判断不同组别之间的均值是否存在显著差异。接下来，我们将使用aov函数来执行方差分析，并使用summary函数对结果进行汇总。

下面是一个示例代码：

# 创建示例数据
group1 <- c(10, 12, 15, 14, 13)
group2 <- c(8, 9, 11, 10, 12)
group3 <- c(7, 6, 5, 4, 8)
data <- data.frame(value = c(group1, group2, group3),
                   group = factor(rep(c("Group1", "Group2", "Group3"), each = 5)))

# 执行方差分析
model <- aov(value ~ group, data = data)

# 输出