本文介绍了单因素试验的方差分析原理，通过MATLAB中的anova1函数进行实现，并提供了一个案例分析，展示如何检验不同条件下试验结果的显著性差异。案例中，通过分析三台机器生产铝合金薄板的厚度数据，得出结论：各台机器生产的薄板厚度存在显著差异。
一、原理简介
一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。
一项试验有多个影响因素，如果只有一个在发生变化，则称单因素分析。假设某一试验有s个不同条件，则在每个条件（或称水平）下进行试验，可得s个总体，分别记为
，各总体的平均数表示为
，各总体的方差表示为
。现在，在这s个总体服从正态分布且方差相等的情况下检验各总体的平均数是否相等。当假设成立时，认为因素对试验结果之间没有显著影响。
二、函数anova1
matlab通过函数anova1来实现单因素方差分析。
函数p=anova1(X)说明
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