本文通过Matlab实现灰狼算法优化BP神经网络，提高数据预测精度。详细介绍了数据集划分、BP神经网络构建、灰狼算法参数设定及适应度函数定义，最终评估模型性能。
利用灰狼算法优化BP神经网络实现数据预测
本文将介绍如何使用灰狼算法对BP神经网络进行优化，从而提高数据预测的精度。我们将使用Matlab代码演示这个过程。
首先，我们需要导入数据集并将其分为训练集和测试集。以下是代码示例：
load data.mat; % 导入数据集
data = zscore(data); % 归一化处理
x = data(:, 
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