本文探讨了最短路径问题，并详细介绍了广度优先搜索(BFS)算法。BFS用于寻找图中源节点s到每个节点v的最短路径及其距离δ(s, v)。算法通过将节点标记为未发现、已发现但未处理和已处理三种状态来遍历图。通过BFS，可以得到一个最短路径树，其中s到节点v的唯一简单路径即为原图中的最短路径。文章还提供了一个BFS的逐步示例来帮助理解。"
78590637,7284908,Porto Seguro's Safe Driver Prediction：特征工程深度解析,"['机器学习', 'Kaggle', '特征选择', '数据预处理']
1. The shortest-paths problem
- Distance δ(s, v) : The length of the shortest path from s to v. For example δ(s, c)=2.
- The problem：
- Input： A graph G = (V, E) and a source vertex s∈V
- Question： A shortest path from s to each vertex v ∈V and the distance δ(s, v) .
2. Algorithm
-
Some details：
- White：represented “undiscovered” vertices
- Gray：represented “discovered” but not “processed” vertices
- Black：represented “processed” vertices
-
Given a gra
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
2260
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
