选择单片机作为发展方向的大学生参加竞赛真的很重要

单片机之路:大学生竞赛经历与成长
本文讲述了作者作为一名大学生,如何因阴差阳错进入电子专业并参加单片机比赛的经历。从省级比赛到国家级比赛,作者通过比赛深刻认识到单片机学习的重要性,体会到学校教育的局限性,明白了主动学习和实践操作对于技能掌握的关键作用。比赛经历不仅丰富了简历,也提升了面试自信,为未来的职业生涯奠定了基础。

我当年参加完高考填志愿就是非常的迷茫,不知道今后要做什么,分数一般进不了名校,那时候我们的概念里只有蓝领和白领,工厂里面的工作服都是蓝色的,所以称为蓝领,蓝领就是做生产工人,当时看就业率是非常的高的,而且普遍都有3000+的收入,当时就觉得这个收入好像也非常的不错了。只有好的学校才敢往白领想,反正当时我是不敢的。

我当初进入电子类专业是阴差阳错,第一志愿填了一个竞争激烈的数控,然后第二志愿来了个“服从分配”;我就是这样开启了我的单片机之路。

 

在我们那个年代电子专业不算热门,人并不是很多,我们那一届一百人不到,这也就造就了参加电子设计大赛没什么竞争,大家只要想参加都可以参加,我们第一年就参加了省级的比赛,我的两个舍友拉上我搭伙就参加了初赛,我是属于比较打杂的那种,就做些焊接和买材料测试的活。

初赛还是挺容易的,想做什么项目都是自己能决定的,还可以参考师兄师姐的作品,老师也不会从旁指导,我们初赛作品全靠自己搞定,当时依靠了同等的元器件买好看一点、电路板焊接漂亮一点这些小聪明,牙刷刷断两把、洗板水刷完三瓶、焊锡卷用完一卷就获得了二等奖。

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(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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华维单片机编程

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