qq_46672746的博客

原创 git push失败：@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ @ WARNING: REMOTE HOST IDE

找到known_hosts把里面内容全部删掉，然后再git push就可以了。

原创 oracle期末总结

文章目录登录设置查看表结构执行sql文件的指令用户、角色权限查询存储过程1.无参数2.带输入参数3.带输入输出参数其他触发器游标登录设置set pagesize 0; //输出每页行数，缺省为24,为了避免分页，可设定为0。set linesize 80; //输出一行字符个数，缺省为80查看表结构DESCRIBE <表名>;或简写DESC <表名>;执行sql文件的指令start 或 @如果sql文件在当前目录下，可以直接执行：@demo

原创 线性表的基本操作

链表的基本操作单链表单链表#include <stdio.h>#include <stdlib.h> // malloctypedef int ElemType;/* 单链表 */ typedef struct LNode{ ElemType data; LNode *next;}LNode, *LinkList;/* 头插法建立单链表 逆向建立 */LinkList List_HeadInsert(LinkList &L){ LNode

原创 排序算法-c++

3、随机产生100 个整数构成的序列,分别以直接插入、希尔、快速、归并等排序算法排序,并统计各自的比较次数#include <iostream>using namespace std;typedef int KeyType;typedef int InfoType;# define Maxsize 200 //待排序序列中记录的最大个数# define T 7int InsertSortCount = 0, ShellSortCount = 0, QSortCount =

原创 常见小算法-java

文章目录java-数组赋值java-交换最小完全平方数java-数组赋值int [] d = {88,99,100};java-交换import java.util.Scanner;public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); int s[] = new int[2]; s[0] =

原创 进制转换-java

文章目录十进制转十六进制十六进制转十进制方法1方法2方法3-1方法3-2方法3-3十进制转十六进制import java.math.BigInteger;import java.util.*;/**输入包含一个非负整数a，表示要转换的数。0<=a<=2147483647输出格式　　输出这个整数的16进制表示** */public class Main { public static String zhuan(int a){ StringBuf

原创 sql常用crud命令

创建表CREATE TABLE student( sno VARCHAR(8), sname VARCHAR(14), sex char(4) check(sex='男' or sex='女'), --性别要不为男或者为女 age VARCHAR(4), college VARCHAR(30), partnum INT, PRIMARY KEY (sno));修改表名：alter table student rename to student2添加列alter ta

原创 linux-C

一、geditgedit test.cchmod 777 test.cgcc test.c -o test

原创 github加速-解决GitHub访问速度很慢的问题

第一步网站链接输入 github.com选择TIL值最小的，即延迟最小相应速度最快。第二步修改hosts文件，路径：C:\Windows\System32\drivers\etc在hosts文件中添加一行，刚刚查询到的IP地址+github.com附1、如果某一天访问GitHub的时候发现又慢了，重复上述操作，更新IP地址2、更新了上述ip地址还不行，再刷新一下dns缓存w+r打开命令行输入 ipconfig /flushdns...

原创 MySQL-过滤数据

过滤数据WHERE比较运算符基本操作符其他比较运算符between..andinlike逻辑运算符算数运算符WHERESELECT employee_id, last_name, job_id, department_id FROM employees WHERE department_id = 90 ;比较运算符基本操作符SELECT last_name, salary FROM employees WHERE salary <= 3000;其他比较运算符between

原创 MySQL-基本的SELECT语句

02 基本的SELECT语句1. 基本使用1.1 查询指定列1.2 查询所有列1.3 列的别名2. 去除重复行3. 空值问题4. 显示表结构1. 基本使用1.1 查询指定列USE temp; #使用指定的数据库SELECT employee_id,last_name,EMAIL FROM employees;1.2 查询所有列SELECT * # * : 代表所有的字段FROM employees;1.3 列的别名可以加AS也可以不加，如果别名中间有空格需要加双引号#as :

原创 springboot常用配置

文章目录application.propertiespomapplication.properties# 服务端口server.port=8201# 服务名spring.application.name=service_hosp# 环境设置：dev、test、prodspring.profiles.active=dev# mysql数据库连接spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasourc

原创 vue脚手架创建项目步骤

环境vue create yeb

原创 Linux-shell

文章目录一、变量二、菜单三、算数运算3.1 while加法3.2 for加法3.3 整数加减乘除3.3 浮点数加减乘除排序四、循环一、变量调试下列 shell 程序，写出变量$#,$0,$1,$2,$3, $@的含义。echo “所有参数: $@”echo “前三个参数:$1 $2 $3”shiftecho “程序名:$0”echo “所有参数: $@”echo “前三个参数:$1 $2 $3” shift 3echo “程序名:$0”echo “所有参数: $@”echo “前三个

原创 SpringBoot-MyBatis

文章目录环境搭建配置注解环境搭建# mysql数据库连接spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/bookspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=12345# 配置mybatis规则mybatis: # config-location: c

原创 OpenCV_图像处理

图像处理灰度图HSV图像阈值图像平滑处理1.均值滤波2.方框滤波3.高斯滤波4.中值滤波总结与对比展示形态学腐蚀操作膨胀操作开运算与闭运算梯度礼帽与黑帽礼帽 = 原始输入-开运算结果黑帽 = 闭运算-原始输入图像梯度Sobel算子Scharr算子laplacian算子总结Canny边缘检测图像金字塔高斯金字塔向下采样方法（缩小）向上采样方法（放大）灰度图import cv2 #opencv读取的格式是BGRimg=cv2.imread('cat.jpg')img_gray = cv2.cvtCol

原创 最简单的opencv安装方法----利用annaconda安装opencv

找到自己安装的annaconda的Scripts目录下，cmd进去安装命令（换上国内镜像源，避免一些错误的出现）pip install opencv-python==3.4.1.15 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com附：阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣

原创 python词云生成的图片为空白图片

原因：因为plt.show()写在保存图片语句之前解决方案：1.注释掉plt.show()语句2.将plt.show()语句放到保存图片语句之后如图所示：附录完整的词云生成代码import xlrdimport xlwtfrom collections import Counterimport pandas as pdfrom datetime import datetimefrom xlrd import xldate_as_tupleimport jieba

原创 “阿里爸爸”最新出品SpringBoot高级笔记（全彩版）--网盘链接自取

–来自百度网盘超级会员V3的分享hi，这是我用百度网盘分享的内容~复制这段内容打开「百度网盘」APP即可获取 链接:https://pan.baidu.com/s/1pl07NQpmKZ2yHufFnuaIUQ 提取码:x9qq

原创 git分支操作

文章目录分支怎么合并分支恢复之前修改的代码分支git checkout -b aaagit push origin aaa:aaa创建分支git branch [分支名]查看分支git branch -v切换分支git checkout [分支名]合并分支 第一步： 切换到接受修改的分支（被合并，增加新内容）上 git checkout [被合并分支名] 第二步：执行 merge 命令 git merge [有新内容分支名]怎么合并分支例如：想将dev分支合并到maste

原创 git作死之天坑记录

原创 相关启动命令

文章目录dockerMongoDBRedisdockersystemctl restart docker.serviceMongoDBdocker start 66cc913add01docker exec -it 66cc913add01 mongoshow dbs Rediscd /usr/local/binredis-server /etc/redis.confps -ef | grep redis

原创 python使用xlrd库处理excel__API常见基本操作

文章目录xlrd常见方法字典、列表、集合常见操作数据可视化常见操作获取Excel中的一列（评分），统计评分及其出现的次数获取Excel中的两列（具体消费项目，消费金额）xlrd常见方法读取一个sheet workBook = xlrd.open_workbook('D:\\PycharmProjects\\flaskProject1\\templates\\xls\\豆瓣电影Top250.xls'); sheet1 = workBook.sheets()[0] # 获得第1张sheet，索引从

原创 python+xlrd+echarts数据可视化demo

文章目录准备工作数据处理页面展示准备工作导包+添加依赖数据处理处理一列评分数据及其出现的次数@app.route('/score')def score(): # 打开文件 workBook = xlrd.open_workbook('D:\\PycharmProjects\\flaskProject1\\templates\\xls\\豆瓣电影Top250.xls'); score = [] # 评分 num = [] # 每个评分所统计出的电影数量

原创 Hadoop 运行模式

文章目录一、本地运行模式（官方 WordCount）1.创建文件写入数据2.执行程序3.查看结果二、完全分布式运行模式（开发重点）配置JDK、Hadoopxsync 集群分发脚本1.创建xsync2.添加可执行权限3.所有的hadoop都有sxync4.分发环境变量5.检查6.让环境变量生效SSH 无密登录配置集群配置群起集群并测试目录切换历史服务器配置配置日志的聚集hadoop集群启停脚本查看三台服务器 Java 进程脚本：jpsall一、本地运行模式（官方 WordCount）1.创建文件写入数据

原创 Hadoop入门

文章目录ip和主机名匹配修改克隆虚拟机的静态 IP修改主机名称配置 Linux 克隆机主机名称映射 hosts 文件，打开/etc/hosts检查连接xsheel配置安装 epel-release关闭防火墙，关闭防火墙开机自启root进入atjh在/opt 目录下创建文件夹，并修改所属主和所属组卸载虚拟机自带的JDK克隆三台虚拟机配置检查ip和主机名匹配修改克隆虚拟机的静态 IPsu rootvim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33DEVI

原创 Spring boot集成mongodb

文章目录准备数据库切换/创建数据库创建一个集合（table)得到指定名称的集合（table )插入准备环境一、基于MongoTemplate 开发CRUD添加、查询所有准备数据库切换/创建数据库use test如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库创建一个集合（table)db.createCollection( "collName");得到指定名称的集合（table )db.getCollection("user");插入db.User.save({name:

原创 docker安装、启动mongo

文章目录拉取镜像查看镜像创建容器查看容器启动容器服务进入容器内部查询所有的数据库拉取镜像docker pull mongo查看镜像docker images创建容器docker run --name mymongo-p 27017:27017 -d mongo查看容器docker ps -a启动容器服务docker start 7563d1e67875进入容器内部docker exec -it 7563d1e67875 mongo查询所有的数据库show

原创 Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?

systemctl restart docker.service

原创 docker镜像常见命令

文章目录docker imagesdocker search 某个XXX镜像名字删除镜像下载镜像docker imagesdocker search 某个XXX镜像名字删除镜像下载镜像

原创 centos7安装docker并配置阿里云镜像

文章目录一、安装docker准备工作：主要步骤：二、配置阿里云镜像1.依次输入以下四条命令：2.测试错误记录一、安装docker准备工作：CentOS7能上外网yum -y install gccyum -y install gcc-c++主要步骤：安装需要的软件包yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2设置stable镜像仓库yum-config-manager --add-repo http://mirro

原创 申请个人阿里云镜像

阿里云官网https://www.aliyun.com/注册登录控制台—》产品与服务—》容器镜像服务----》镜像工具—》镜像加速器

原创 springboot-数据访问

文章目录整合测试整合第三方技术1.自定义2.找starter整合mybatis整合测试application.yamlspring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/book username: root password: 12345 driver-class-name: com.mysql.jdbc.DriverBoot05WebAdminApplicationTests@Slf4j@Spring

原创 springboot-web开发

文章目录抽取公共页面遍历数据拦截器文件上传抽取公共页面表单提交<form class="form-signin" action="index.html" method="post" th:action="@{/login}">IndexController //去登录页 @GetMapping(value = {"/","/login"}) public String loginPage(){ return "login"; }

原创 二叉树、二叉排序树及其遍历

文章目录先序创建二叉树二叉树的中序、后须、层次遍历二叉排序树的建立先序创建二叉树/*二叉链表存储结构*/typedef struct BiTNode { TElemType data; struct BiTNode* lchid, * rchid;}BiTNode,*BiTree;/*先序创建二叉树*/BiTree CreateBiTree(){ BiTree T;//根节点 TElemType item; cin >> item;

原创 数据结构复习总结

第一章 线性表第二章 栈与队列第三章 树与二叉树第四章 图第五章 查找第六章 排序

原创 查找及其相关算法

一、静态查找表1.1 顺序表查找1.2 有序表查找1.2 .1折半查找（二分查找）优点：查找的效率高缺点：已排好序，只适用于顺序存储例题：随机产生80 个整数构成的递增序列，使用折半查找算法查找指定的整数，并统计比较次数。提示：可用 a[i] = a[i-1] + rand() % 10 + 1 产生递增序列。 (1,10-1+1)/** rand() % n +a; 其中的a是起始值，n-1+a是终止值，n是整数的范围 */#include &

原创 图的基本操作及其相关应用

文章目录一、图的存储结构有向图的邻接矩阵存储无向图的邻接表存储二、图的遍历2.1 深度优先搜索（DFS）2.2 广度优先搜索（BFS）三、图的连通性3.1 连通分量和生成树3.2 最小生成树普里姆(Prim)算法克鲁斯卡尔 (Kruskal) 算法四、有向无环图及其应用拓扑排序关键路径五、最短路径一、图的存储结构有向图的邻接矩阵存储//邻接矩阵typedef struct{ VertexType vexs[MAX_VERTAX_NUM]; AdjMatrix arcs[MAX_VERTAX_N

原创 深度、广度优先搜索

文章目录二、图的遍历2.1 深度优先搜索（DFS）DFS森林应用2.2 广度优先搜索（BFS）基本操作应用二、图的遍历2.1 深度优先搜索（DFS）DFS森林Vertextype GetVex(ALGraph G, int v){ return G.vertices[v].data;}void DFSTree(ALGraph G, int v, CSTree& T){ int w, first; CSTree p, q=NULL; ArcNode*

原创 栈与队列基本操作及其应用

文章目录一、栈栈的实现顺序栈栈的应用1.数制转换(十进制转换为R进制)2.括号匹配的检验二、队列队列的实现1.队列的链式表示和实现2.循环队列-队列的顺序表示和实现队列的应用1.用循环队列模拟银行窗口排队一、栈栈的实现顺序栈#include <iostream>using namespace std;#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define ERROR 0#define INFEASIBLE -1 //不可执行#de