leetcode--青蛙跳台阶(动态规划)

本文介绍了一个经典的动态规划问题——青蛙跳台阶。通过动态规划的方法,我们定义了状态转移方程,并给出了Python代码实现。问题的核心在于求解青蛙跳上n级台阶的所有可能跳法数量,同时考虑到结果需要取模1e9+7。

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题目来源:链接

题目描述:

一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。

答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。

代码实现:

def numWays(self, n: int) -> int:
        a=1
        b=1
        for x in range(n):
            a,b=b,a+b
        return (a%1000000007)

实现思路:

动态规划最重要的就是状态定义转移方程

状态定义:dp为一个一维数组,dp[i]代表数列第i个数字

转移方程:dp[i+1] = dp[i] + dp[i-1]

初始状态:dp[0] = 0,dp[1] = 1,这个需要根据实际情况来定

青蛙跳台阶的是0,1,1...

斐波那契数列的是1,1,2

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