动态规划 三指针
思想:
在已有的丑数序列上每一个数都必须乘2, 乘3, 乘5,然后选取其中最小的丑数,这样才不会漏掉某些丑数,
初始化: 第一个丑数为1,arr[0] = 1
转移方程: 丑数 == 某较小丑数 × 某因子 即 min = (a2,b3,c*5)
最优子结构: arr[a],arr[b],arr[c]
来自k神的图




/** 动态规划 三指针*/
public int nthUglyNumber(int n) {
if (n == 0) return 0;
/** 创建三个指针用来指向丑数*/
int a = 0,b = 0, c = 0;
/** 创建一个数组存放丑数*/
int[] arr = new int[n];
/** 最优子结构 第一个丑数为 1*/
arr[0] = 1;
/** 转移方程 丑数=*/
for (int i = 1; i <= n - 1; i++){
int min = Math.min(arr[a] * 2, Math.min(arr[b]*3, arr[c]*5));//得到最小的丑数
arr[i] = min;
if (min == arr[a] * 2) a++;//如果刚才的丑数是由a/b/c得到的,就将对应的指针往移动一位
if (min == arr[b] * 3) b++;
if (min == arr[c] * 5) c++;
}
/** 返回丑数集合中的最后一位*/
return arr[n-1];
}
动态规划与三指针解决序列生成问题

这篇博客探讨了使用动态规划和三指针技术来生成丑数序列的问题。作者通过初始化丑数序列和设置三个指针,分别对应乘以2、3和5的因子,确保每个丑数都是由这三个因子的最小乘积构成。在每一步迭代中,更新指针并找到下一个最小的丑数。这种方法有效地避免了重复并确保了序列的正确性。
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