package LanQiao.C_Web.C_1975;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.Scanner;
/**
* @author Huiex on 2022/3/12
*/
public class C1975 {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
String str = input.next();
ArrayList<Poker> list = new ArrayList();
int i = 0;
while(i < str.length()){
if (str.charAt(i) <= '9' && str.charAt(i) >= 2){
list.add(new Poker("" + str.charAt(i),str.charAt(i+1)));
i = i + 2;
}else if (str.charAt(i) == 'J') {
list.add(new Poker("J",str.charAt(i+1)));
i = i + 2;
}else if (str.charAt(i) == 'Q') {
list.add(new Poker("Q",str.charAt(i+1)));
i = i + 2;
}else if (str.charAt(i) == 'K') {
list.add(new Poker("K",str.charAt(i+1)));
i = i + 2;
}else if (str.charAt(i) == 'A') {
list.add(new Poker("A",str.charAt(i+1)));
i = i + 2;
}else{
list.add(new Poker("10", str.charAt(i+2)));
i = i + 3;
}
}
//进行比较排序
list.sort(new Comparator<Poker>(){
public int compare(Poker o1,Poker o2){
if(o2.num > o1.num) return -1;
else if (o2.num < o1.num) return 1;
else {
if(o2.color > o1.color) return -1;
else if (o2.color < o1.color) return 1;
else return 0;
}
}
});
//输出
for(Poker result : list){
System.out.print(result.num_o + result.color_o + " ");
}
}
}
class Poker{
//原本的数值 和 花色
String num_o;
char color_o;
//用于比较的 数值 和 花色
int num;
char color;
public Poker(String num,char color){
//将用于比较的数值和花色赋值
if (num == "J") this.num = 11;
else if(num == "Q") this.num = 12;
else if (num == "K") this.num = 13;
else if (num == "A") this.num = 14;
else this.num = Integer.parseInt(num);
if(color == 'd') this.color = 1;
else if (color == 'c') this.color = 2;
else if (color == 'h') this.color = 3;
else if (color == 's') this.color = 4;
//将原本的赋值
this.num_o = num;
this.color_o = color;
}
}
相关推荐
11.3 海岛微电网与工业园区的构网应用
海岛微电网与工业园区配电网是构网技术下沉应用的两大典型场景。海岛微电网以构网型储能为核心,解决孤岛系统稳定性问题,需具备黑启动、多能源协调和故障穿越能力;工业园区则侧重电能质量治理、并离网无缝切换和经济优化运行。两类场景均需解决多机并联稳定性、故障特性适配和分层协同控制等关键技术。构网型变流器的电压源构建能力、自适应控制策略及飞轮储能等特殊应用,为构建高可靠性、高经济性的分布式能源系统提供了创新解决方案。
题目 1975: [蓝桥杯][算法提高VIP]扑克排序
时间限制: 1Sec 内存限制: 128MB 题目描述:(原题链接) 扑克牌排序:构造扑克牌数组,对扑克牌进行排序。排序原则如下:数字从小到大是2-10、J、Q、K和A,花色从小到大是方块(diamond)、梅花(club)、红桃(heart)、黑桃(spade)。两张牌比较时先看数字,数字相同时看花色。要求对输入的扑克牌进行从小到大排序。 输入五张牌(表示黑桃2、红桃3、黑桃3、方块A和梅花J): 2 s
基于资源预测的Agent弹性伸缩:在成本与响应延迟间寻找最佳平衡点
手动伸缩:完全由运维人员人工调整副本数或服务器数量,效率极低,现在基本只用于极小规模的业务。反应式伸缩:基于当前实时监控指标触发伸缩规则,比如CPU利用率超过70%就加2个副本,是目前应用最广泛的方案,典型代表是K8s HPA、KEDA。预测式伸缩:基于历史时序数据预测未来的负载,提前进行伸缩,解决反应式伸缩的滞后性问题,典型代表是AWS Predictive Scaling、阿里云预测式HPA。智能Agent伸缩。
视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界
在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。
视频教程-Ps教程之神奇的Photoshop自动化技术-Photoshop
Ps教程之神奇的Photoshop自动化技术 10年以上IT行业工作经验、三...
三部对接 sora-2:OpenAI 最新视频模型快速接入指南
本文介绍OpenAI最新视频生成模型Sora-2的接入方案,重点解析其Chat格式调用功能。开发者可通过在提示词中嵌入"横屏/竖屏""时长""清晰度"等要求快速生成视频。文章分三部分:1)基础准备(环境配置与API密钥获取);2)核心调用(提供Python/Java示例代码);3)结果查询与优化建议。Sora-2支持多语言调用,简化了视频生成流程,适用于短视频、广告创意等场景。
【算法拾光】链表 哈希表|K个一组翻转链表 + 两数之和
K个一组翻转链表需分段反转,借助哑节点与前驱指针维护连接,避免断链;两数之和利用哈希表实现O(1)查找,空间换时间,高效定位目标组合。前者考察链表指针操作,后者聚焦映射关系构建,均为面试高频题。
STM32F103电压采集proteus仿真
基于HAL库,仿真单片机型号为stm32f103R6,代码keil5。通过单片机的ADC采集功能,测量四路电压,数据经由DMA传输,并将结果通过串口输出,结果比较确,误差在0.01V左右。目前仿真采集四路比较稳定,多了会乱码。proteus版本8.11安装包链接:https://pan.baidu.com/s/1yhNKLl1lGSU9KU0tTuAxcg?pwd=dxe8提取码:dxe8项目下载地址:.
排序算法深度笔记(下):非比较类排序的线性突破与工程边界
排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)
Qt之QSqlTableModel:高效数据库操作与视图绑定的实战指南
本文深入探讨了Qt框架中的QSqlTableModel组件,它作为连接数据库与Qt视图的智能中介,能极大简化数据库的增删改查操作。通过实战代码演示,详细讲解了如何快速构建可编辑的数据表格、理解并设置关键的数据编辑策略(如OnManualSubmit),以及实现数据过滤、排序等高级功能。文章还提供了性能优化、事务处理及常见避坑指南,帮助开发者高效、稳健地开发数据库驱动的桌面应用。
青少年C/C++软件编程(四级)等级考试真题及答案解析目录
3. 带通配符的字符串匹配。1. 怪盗基德的滑翔翼。3.最长公共子上升序列。4.宠物小精灵之收服。
算法日常・每日刷题--<动态规划>42
本题为“不相交的线”,与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解:定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等,则继承左上值加1;否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n],即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn),空间复杂度 O(mn)。
Uncaught ReferenceError: process is not defined
这个错误 Uncaught ReferenceError: process is not defined 通常出现在浏览器环境中,因为 process 是 Node.js 环境的内置对象,并不是浏览器原生支持的。因此,浏览器无法识别 process,导致该错误。在App.vue中加上以下代码就能够有效解决。
C语言程序设计题|有序数组插入数字冒泡排序
题目要求将一个数插入有序数组末尾,并用冒泡排序实现整体升序。代码先将输入数存入数组最后位置,再通过双重循环进行冒泡排序,每轮将较大元素向后移动,最终输出11个升序元素。该方法虽时间复杂度为O(n²),但符合题目要求,逻辑清晰,适合初学者理解排序原理。
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
OV9734 DATASHEET,完整规格书
OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等
【算法拾光】模拟|外观数列 + 数青蛙
本文总结两道模拟题解法:外观数列通过迭代统计连续数字个数生成下一项,关键在于处理末尾字符;数青蛙则模拟青蛙叫声“croak”状态转移,维护各阶段青蛙数量,记录最大并发数并确保全部完成。共性在于严格遵循流程、细致处理边界与非法情况,锻炼字符串遍历与状态管理能力。
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
牛客周赛165C题(前后缀性质,递推,排序,枚举)
题目大意:给定长度为 `n` 的数组,选择 `k ∈ [1,n]`,将前 `k` 个元素整体翻转,后面的元素不变。要求操作后的整个数组非递减,统计满足条件的 `k` 的数量。题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/141721/C。时间复杂度:O(nlogn)
IDEA的使用指南
IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
【数据结构-3】算法美学之降复杂度
在while循环的循环体内,首先用临时变量保存最后一个位置的数据,再通过for循环把所有元素往后移动一位,最后把tmp中保存的值放到下标为0的位置上去。方法二的思路是:创建新数组,让原数组中后k个数据移动到新数组中前面的位置,让原数组中前numsSize-k个数据移动到新数组中后面的位置,这。这段代码的思路是:三次逆置,第一次逆置前numsSize-k个数据,第二次逆置后k个数据,最后整体逆置。这篇博文分享一道解法不一的算法题,求解过程的目的在于降低算法的时间复杂度,题源力扣。,属于空间换时间的操作。
算法61,判定是否为字符重排
两字符串能互为重排 ⇔。
算法日常・每日刷题--<动态规划>32
给定严格递增的正整数数组,求最长斐波那契子序列长度。使用二维DP,dp[i][j]表示以arr[i]、arr[j]为最后两项的序列长度,初始化均为2。通过哈希表快速查找前一项target = arr[j] - arr[i],若存在且下标小于i,则状态转移:dp[i][j] = dp[k][i] + 1。遍历更新全局最大长度,最终若结果小于3则返回0。时间复杂度O(n²),空间复杂度O(n²)。
算法札记:几何分布在算法题UVA1262的运用
集卡问题求解核心:将集齐n种优惠券的过程分为n个阶段,每个阶段期望购买次数为 $ \frac{n}{k} $(k为剩余种类数),总期望为 $ n \cdot H_n $(调和数)。通过自洽方程推导单阶段期望,无需几何分布或无穷级数,逻辑清晰且适用于大一水平。例如,n=5时期望约11.42,非5。题目要求以带分数形式输出精确结果,算法上需累加分数并化简。
不同的二叉搜索树
互不相同的二叉搜索树的种数,以 j (1<=j<=i)为头节点,左子树是 j-1 个数,右子树就是 i - (j - 1) -1 = i - j个数。所以dp[3] = dp[0] * dp[2] + dp[1] * dp[1] + dp[2] * dp[0]头1 = 左子树0节点 * 右子树2节点,二叉搜索树就是排序树,左子树<根节点<右子树,左右子树也满足左子树<根节点<右子树。头2 = 左子树1节点 * 右子树1节点。所以dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j]个节点组成且节点值从。
考拉兹猜想 - 7
本文通过引入虚数单位重构Collatz猜想的迭代逻辑,指出偶数减半与奇数“乘3加1”的过程在虚数坐标下等价于归结操作。关键在于:乘3加1使奇数跃升至偶数,随后持续减半,而虚数单位代表“无限减1”,实现无限向有限的转化。无论初始值如何,减半始终主导,最终归结为4-2-1循环。该视角消解了正向思维中的速度竞争疑虑,证明归结是必然结果。
SSL证书选RSA还是ECDSA:公钥算法、CA签名与兼容性怎么核对
申请SSL证书时,RSA和ECDSA该怎么选?先分清站点公钥算法、CA签名算法和TLS实际兼容性,再用隔离OpenSSL实验读取两类材料,核对申请、续期和部署交接,避免只看Signature Algorithm就选错。
从曲线到储层:Techlog/KAPPA 全流程算法、UltraLAB 选型与本地 AI 部署实战
以高频 CPU 保证交互,以充足内存承载多井与多任务,以 NVMe 打通项目和知识库 I/O,再按本地模型、上下文与并发配置 GPU。对 UltraLAB 用户而言,更合理的采购方式是带着真实项目做选型:一组典型井、一套完整解释模板、一个目标大模型、一次多人并发测试。用实测结果确定配置,才能把预算转化为解释效率,而不是闲置算力。软件模块、操作系统与许可条件以厂商当前正式说明为准;硬件建议需结合项目实测。AI 输出只能作为辅助证据,不能替代岩石物理与油藏工程专业审核。
贪心题目:可以到达的最远建筑
为了到达尽可能远的建筑物,在将砖块替换成梯子时,应将高度差最大位置的砖块替换成梯子,此时剩余的砖块数量最多,如果将高度差较小位置的砖块替换成梯子,则剩余的砖块数量较少,能到达的最远建筑物下标不可能更大。开始向后面的建筑物移动,移动过程中维护优先队列存储正高度差,优先队列的队首元素是最大元素,每次遇到正高度差时优先考虑使用砖块,如果砖块数量不够则使用梯子替换最大高度差位置的砖块,直到砖块和梯子都使用完毕时,到达的建筑物即为最远建筑物。如果以最佳方式使用给定的梯子和砖块,返回可以到达的最远建筑物的下标。
【Deep-OC-SORT 01】多轨迹算法Deep-OC-SORT源码分析
本工程基于Deep-OC-SORT核心模块,重构并适配了EmbeddingComputer(外观特征提取)、CMCComputer(相机运动补偿)与OCSort(主跟踪器)三类。前者实现整框/网格模式的特征提取与L2归一化;后者通过稀疏光流或SIFT匹配估计仿射变换,补偿相机运动;主跟踪器融合IoU、外观相似度与方向一致性,支持模块开关与自定义组件,实现高效多目标跟踪。
1083



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



