一个NB的随机算法

游戏中的随机算法：模拟概率上升效果

最新推荐文章于 2022-07-24 13:39:48 发布

程序员乐逍遥

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分类专栏： C++高手修炼营

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本文探讨了在游戏开发中如何实现一个随机算法，以模拟概率随尝试次数增加而升高的效果。通过创建一个包含不同概率基础值的数组，并在每次检查时与随机数比较，可以实现概率的逐渐提升。例如，模拟10%的概率，随着尝试次数N的增加，实际概率会变为1475*N，一旦触发成功，N须重置为零。这种算法提供了对概率动态调整的可能性。

在游戏中，大家会经常使用随机算法，但是如何选择一个好的伪随机？

这里提供一个思路：

这里提供了一个数组，有101个数据，分别代表%0 - 100%， base数组中每个元素值都是该概率的基础值，比如对于10%的概率，base[10]它的基础值为1475 （其实这里都是乘以100000了，它本身应该是0.01475 ），当第一次check时，在0- 100000中随机一个值与1475*1 对比，当第二次check时，实际上与 1475 *2 对比，当第N次check时，实际与 1475 *N 对比，也就是说，次数越多，概率会升高，从而达到模拟10%的效果，一旦触发成功， N值必须清零。

#define _CRT_RAND_S

#include <string>  
using namespace std;

#define PERCENT  100


//产生随机数，其中范围为min~max
unsigned int Range(int min, int max)
{
	errno_t err;
	unsigned int number;
	err = rand_s(&number);
	if (err != 0)
	{
		return 0;//产生失败，返回0
	}
	unsigned temp1 = (unsigned int)((double)number / ((double)UINT_MAX + 1) * double(max - min))

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