【JZOJ 3052】剪草

用AI免费制作30分钟电影:完整工作流与实操解析 AI视频生成技术正大幅降低影视创作门槛,但真正制作一部完整电影并非一键生成,而是涉及剧本、分镜、画面、配音、剪辑的复杂流水线。理解其基本原理,是将文本转化为连续视觉叙事的关键。对于创作者而言,掌握角色一致性控制、素材批量管理、免费额度合理分配等技术价值,能有效避免生成结果崩坏与资源浪费。该能力可广泛应用于短视频创作、独立电影预演、教学演示等场景。本文以30分钟AI电影制作为例,拆解从工具选择到成片输出的全流程,重点分析免费方案下的时间与积分成本,以及最容易翻车的环节,并给出基于实践验证的排查与优化策略。 阅读详情

Description

有N棵小草,编号0至N-1。奶牛Bessie不喜欢小草,所以Bessie要用剪刀剪草,目标是使得这N棵小草的高度总和不超过H。在第0时刻,第i棵小草的高度是h[i],接下来的每个整数时刻,会依次发生如下三个步骤:
1. 每棵小草都长高了,第i棵小草长高的高度是grow[i]。
2. Bessie选择其中一棵小草并把它剪平,这棵小草高度变为0。注意:这棵小草并没有死掉,它下一秒还会生长的。
3. Bessie计算一下这N棵小草的高度总和,如果不超过H,则完成任务,一切结束, 否则轮到下一时刻。
你的任务是计算:最早是第几时刻,奶牛Bessie能完成它的任务?如果第0时刻就可以完成就输出0,如果永远不可能完成,输出-1,否则输出一个最早的完成时刻。

Solution

有结论:每个草只割一次,而且生长值越大的草越晚割。
所以,先按生长值排个序,然后直接DP即可,
复杂度:O(n3)

Code

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define fo(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N=70;
int read(int &n)
{
    char ch=' ';int q=0,w=1;
    for(;(ch!='-')&&((ch<'0')||(ch>'9'));ch=getchar());
    if(ch=='-')w=-1,ch=getchar();
    for(;ch>='0' && ch<='9';ch=getchar())q=q*10+ch-48;n=q*w;return n;
}
int m,n,ans;
struct qwqw
{int h,g;}a[N];
int f[N][N];
bool PX(qwqw q,qwqw w){return q.g<w.g;}
int main()
{
    int q=0,ALL=0;
    read(n),read(m);
    fo(i,1,n)q+=read(a[i].h);
    if(q<=m){printf("0\n");return 0;}
    memset(f,127,sizeof(f));
    fo(i,1,n)ALL+=read(a[i].g),f[0][i]=q;
    sort(a+1,a+1+n,PX);
    f[1][1]=q+ALL-a[1].h-a[1].g;
    fo(I,1,n)
        fo(i,I,n)
        {
            fo(j,1,i-1)f[I][i]=min(f[I][i],f[I-1][j]+ALL-a[i].h-a[i].g*I);
            if(f[I][i]<=m){printf("%d\n",I);return 0;}
        }
    printf("-1\n");
    return 0;
}
YOLOv11改进 | Neck篇 | 双向特征金字塔网络BiFPN助力YOLOv11有效涨点 本文给大家带来的改进机制是BiFPN双向特征金字塔网络,其是一种特征融合层的结构,也就是我们本文改进YOLOv11模型中的Neck部分,它的主要思想是通过多层级的特征金字塔和双向信息传递来提高精度。本文给大家带来的结构可以让大家自行调节网络结构大小,同时能够达到一定的轻量化效果,为什么发BiFPN呢因为它算是YOLO系列改进中的常青树了,大家可以借鉴它的双向特征思想来创新自己的Neck结构本文的BiFPN通过yaml文件配置可以让大家自行调配其结构。 阅读详情

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HOWARLI
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