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RSS订阅原创 5 年后，GPT/LLM 会替代底层程序员吗？
先不说行不行，o都发布了，性能又上升了一大截。就说它的上一个版本，GPT-4的不知道大家用过没，就是可以读图理解的那个。它可以做到以下的事情这是我随手画的一个草图，我字写的难看，将就看。然后上传到GPT4V上，并且让它根据这个生成Html。从结果上看，它能读懂，并生成了html代码。这串代码运行一下，是右边的东西再加上一些CSS格式，让它好看一下你可以看一些细节，完全没啥问题。渲染出来的是这样你就说牛不牛吧。
2025-07-12 17:59:40
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原创 你认为以后程序员的工作会被 AI 取代吗？
之前有个客户找我做个简单的程序。涉及一些偏冷门的技术，和一些。我和团队都没做过这个方向。客户报价不高，但毕竟是老客户，考虑到其他大单，没法拒绝。我问了做这个方向的朋友，朋友说友情价3万，只收开发成本。我虽然不熟悉技术细节，但是查了查资料，也觉得他的报价真的相当优惠了。然后用查资料的过程中，我灵机一动，自己写个demo试试？说干就干，于是……我就一不小心把程序完成了，并且交付了。一共用了五天。用完全陌生的语言，去做完全陌生的领域，并且完成了交付。……
2025-07-12 17:52:09
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原创 大模型面试：RAG项目的拷问（文字版）
一款融合的rag产品chat2manal（AI说明书），。基本的效果：相对复杂的文案都能处理，能在无需训练的情况下准确率做到90%+、产品操作简单些、易用性很高。关于原因面试问题的整理如下，供大家参考。包含RAG的各方各面，供大家参考。
2025-07-12 17:51:32
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原创 腾讯大模型岗面试好强啊，真的hold不住了
最近金九银十，跑了很多场面试，其中令我印象最为深刻的就是腾讯的面试了，真的太强了，问的问题都好尖锐，很专业，面试过程中紧张的全身冒冷汗…真的hold不住了，回来整理了一下面经，希望对大家有帮助！由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。这句话，放在的开局时期，都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
2025-07-12 17:50:39
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原创 编程一般多少钱一个月工资高吗
编程的收入水平取决于多种因素，如技能水平、工作经验、所使用的编程语言和领域等。初级程序员大约在3000-5000人民币/月；中级程序员大约在8000-15000人民币/月；高级程序员可能达到15000-30000人民币/月左右。
2025-07-11 17:45:46
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原创 2025年程序员：机遇与挑战并存，高薪依旧可期
在科技日新月异的 2025 年，程序员作为推动技术变革的核心力量，正站在时代的风口浪尖。这一年，他们面临着前所未有的机遇与挑战，而程序员这一职业是否还能稳居高薪行列，也成为众人关注的焦点。当下，人工智能技术持续取得突破性进展，对 AI 程序员的需求呈现井喷式增长。像 AI 算法研究员、模型微调工程师等关键岗位，2025 年人才缺口预计突破百万。在这一领域，从业者薪资水平令人瞩目，年薪远超传统程序员岗位。以知名科技企业的招聘情况为例，具有扎实 AI 技术功底、丰富项目经验的资深算法研究员，年薪轻松突破百万。
2025-07-11 17:44:26
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原创 程序员的未来：不仅仅是青春饭，更是前景与选择
程序员的职业并非一成不变的。随着行业的变化和个人的成长，我们完全可以选择多条发展道路。不论你是选择转型管理岗位、成为技术专家，还是走上创业之路，关键在于如何应对变化，如何根据自身的兴趣和优势来规划未来。希望你能够勇敢面对职业挑战，加入我们一起迈向更加光明的未来。通过不断学习、提升自己的认知、拓展人脉和积累经验，你将能更好地应对职业上的各种挑战。如果你对未来感到迷茫，不妨行动起来。作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办。
2025-07-11 17:43:01
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原创 程序员2025：消亡预言下的黄金时代——谁将出局，谁将登顶？
当AI吞噬基础代码，真正的赢家正在将技术升维为问题解决艺术——他们深谙区块链、量子计算与业务痛点的共振，在云原生与隐私计算的浪潮中重构价值。掌握底层原理、融合行业洞察、构建抗风险技能树的人，终将定义下一个十年的技术边疆。引言：当AI开始写代码，程序员还剩什么？2025年的技术圈弥漫着一种分裂的焦虑与兴奋。一边是OpenAI宣称“99%的代码将由AI生成”的惊悚预言，另一边是Web3.0、元宇宙、量子计算等新兴领域对技术人才的空前渴求。
2025-07-11 17:41:43
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原创 都 2025 年了！程序员的到底出路在哪里！？继续卷技术？晋升管理层？还是转业？_程序员的前景和未来
传统的互联网产品经理不懂技术是可以成为一名优秀的产品经理，但是对于AI产品经理来说完全不懂技术，只具备产品经理应有的沟通能力、协调能力、项目管理能力等是很难成为一名优秀的AI产品经理的。AI是一个找出对应关系的工具，把行业内的需求，转化成的“输入”和“输出”的问题，然后收集数据，整理成训练集给AI进行学习。根据以上AI产品经理工作流程的梳理，我梳理了3大技能模型，如上图所示如果有兴趣想提前布局进入AI产品经理的领域的同学，可以根据这个作为方向，一点点的提升自己的能力。2）指标的计算逻辑设计；
2025-07-11 17:40:07
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原创 大龄程序员都干啥去了？
大龄程序员正以多元姿态续写传奇：顶尖专家凭硬核实力坐享高薪，技术管理者用战略眼光驱动创新，创业者开辟行业新赛道，国企外企寻求安稳，跨界转型探索人生新可能。年龄不是枷锁，持续进化才是对抗岁月的最佳代码，他们用行动证明——技术沉淀终将化作破局的利刃，在时代洪流中劈出自己的航道。
2025-07-11 17:37:39
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原创 2025年了转码，或者转算法工程师还有可行性嘛？
24届c9学校材料与化工专业的研究生，本科材料双非，现在在一家国企做工艺，制造业，环境比较恶劣，已经上班快一年了，这个情况，想转码或者算法工程师等软件相关的行业，在现在这个就业环境下，是否还具有可行性？请各位指点迷津，目前快27岁了兄弟，我看到你这个问题其实挺感慨的，像极了身边好几个熟人走过的路。，本科双非材料，现在国企制造业做工艺，环境差、成长慢、没前途，一年后想转行——你这不就是那种“国企出逃记”的典型剧本吗？其实转码也好，转算法也好，2025年了，当然还有机会。
2025-07-10 19:01:27
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原创 程序员如何提前为“35岁危机”布局？
现大厂码农，我很早就意识到程序员干不了一辈子，中年后有失业的可能。**先说客观原因，程序员的工作强度是很高的。**不出线上问题还好，出了线上生产问题，熬夜修bug、加班加点是常见的。(最近某科技公司，某东南亚电商都有研发猝死，也能说明强度较大)到了三四十岁，精力和体力都下降了，可能还上有老、下有小，凌晨两点爬起来修bug、周末加班上线这样的研发大头兵工作还是会更适合精力旺盛的年轻人。各大互联网公司的员工平均年龄都在29左右，也说明程序员的工作主要是青春饭。有的人会说，可以升管理层啊，不干大头兵了。
2025-07-10 18:58:40
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原创 机器学习识别电压波形分类python
经过以上两步识读过程，电路图的大部分内容可以看懂。但是，还会余下局部电路尚未看懂或不太懂。第三步可专门用来围歼难点。这是看图的难点部分，也是看图的最后一步。读者可通过各种方法或手段突破难点电路。在实用电路图上，难于看懂的地方经常表现在两个地方，一个是某些集成电路内部的信号流通处理过程，由于这些内容看不懂，因而其外接引出脚功能无法理解；另一个是某些外围分立元件电路，不了解设置该电路的目的意义，不知道信号处理过程。
2025-07-09 20:50:26
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原创 『小浣熊家族 AI 办公助手』一遇数据分析就犯难？“别怕” 快让小浣熊帮你一键搞定数据分析！
数据分析一直是一个热门话题，不管是公司的业务员，业务主管，又或电商店铺经营都需要对自己的销售情况去做数据分析，来去分析自己每段时间的销售情况。而使用Excel进行数据分析来制作各种图表使用起来往往一整头大，BI分析又需要IT从业者来配合灵活性低，那么在当今大数据和人工智能时代有没有更高效简单的办公利器呢？我的答案是『小浣熊家族 AI 办公助手』在使用完小浣熊来帮我进行数据分析简直大为震撼，原来数据分析如此简单，不仅支持多种文件来进行数据分析并且分析的结果准确无误。
2025-07-09 20:39:51
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原创 《HarmonyOS NEXT API 12+工业AI实战：缺陷检测类目标签开发》
在工业4.0和智能制造的大背景下，工业生产对产品质量的要求日益严苛。传统的人工检测方式效率低、易出错，难以满足现代工业的高速生产需求。借助AI技术实现智能工业缺陷检测，通过类目标签准确识别产品缺陷类型，成为提升工业生产质量与效率的关键。本文将详细阐述如何基于HarmonyOS NEXT API 12及以上版本，运用Python开发智能工业缺陷检测的AI类目标签功能。一、开发背景与技术原理在工业生产中，产品表面可能出现划痕、裂纹、孔洞等多种缺陷。
2025-07-09 20:39:17
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原创 AI工作，这5个年薪10万甚至不需大学文凭！
猎头公司表示，AI市场的招聘趋势倾向于技能，而非学历。人工智能(AI)产业喷发，各家公司都在竞相跟上AI步伐，就业市场也因此产生明显变化。据求职网站ZipRecruiter和Indeed独家提供给财经新闻往CNBC的数据，下列五个工作是AI领域成长最快的部分，有些甚至不需要大学文凭。为了找出最热门的职位，ZipRecruiter和Indeed追踪2024全年的AI职缺和成长趋势，以及特定AI职缺的比例；薪资数据皆来自ZipRecruiter。平均薪资10万6386元，前10%收入平均达15万6000元。
2025-07-09 20:38:31
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原创 十分钟吃透 RAGFlow：从入门到精通，手把手教你搭建 RAG 知识库”
RAGFlow 是一种融合了数据检索与生成式模型的新型系统架构。其核心在于将大规模检索系统与先进的生成式模型（如 Transformer、GPT 系列等）相结合。当面对用户查询时，它既能借助海量数据的知识库进行精准检索，又能利用生成模型生成符合上下文语义的自然语言回复。该系统主要包含数据检索和生成这两个关键模块 ，数据检索模块负责在海量数据中快速定位相关信息，生成模块则基于检索结果生成高质量的回答或文本内容。本文介绍了 RAGFlow 的基础使用方法，从演示效果来看尚可。
2025-07-08 18:51:00
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原创 十分钟用DeepSeek v3快速搭建企业级本地私有知识库（保姆级教程），AI终于私有化了！_deepseek 企业知识库
2024年底，DeepSeek发布了新一代大语言模型V3，同时宣布。测试结果显示，它的多项评测成绩超越了一些主流开源模型，并且还具有成本优势。DeepSeek官网地址：https://www.deepseek.com/DeepSeek实在是太火了，最近一段时间DeepSeek反应时间巨长，甚至小圆圈转半天最后却提示“服务器繁忙，请稍后再试。本文通过在本地部署 DeepSeek+Dify，零成本搭建自己的私有知识库。
2025-07-08 18:50:28
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原创 AI大模型零基础金融人如何一周自学大模型，从零基础到入门，看这篇就够了！_如何训练金融大模型
前几天参加了字节跳动在上海举办的火山引擎Force原动力大会，OpenAI也连续开了12天发布会，最近堪称科技界的春晚了。如果说2022年ChatGPT横空出世把人工智能的发展带上了一个新的台阶，那么2024年末，大模型对工作、生活的全面“侵入”让我们越来越接近库兹韦尔所描述的那个奇点时刻。作为金融民工，我们想通过这篇文章讲讲从用户的角度如何一周快速掌握大模型，以及为什么我建议每一个金融从业人员（无论你是前、中、后台岗位）都要学习使用大模型。
2025-07-08 18:49:00
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原创 前端转全栈 Next.js + ChatGPT 开发 AIGC 知识库(AI 写作) 欢迎围观~
项目的业务方向（AIGC 和 AI 写作）我早就想好了，但名字想了好久，取名是最纠结的。而且取名，还得有对应的域名，现在域名资源几近枯竭了。一开始我取名 “AI 小记” 并申请了域名，这个名字比较符合“AI 写作”方向。后来我又想到“划水 AI”这个名字，搜一下还有域名，果断购买注册。并且申请了 SSL 证书，解析到服务器“划水”有点偷懒的意思，而 AIGC 就是让大家偷懒的。回看历史，有太多的发明是因为想偷懒。汽车有了自动挡，左脚就可以划水了。
2025-07-07 18:45:39
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原创 也谈一下 30+ 程序员的出路
前两天和一个前端同学聊天，他说不准备再做前端了，准备去考公。不过难度也很大。从 2015 2016 年那会儿开始互联网行业爆发，到现在有 7、8 年了，当年 20 多岁的小伙子们，现在也都 30+ 了大量的人面临这个问题：大龄程序员就业竞争力差，未来该如何安身立命？除非你有其他更好的资源，否则没有更好的出路认真搞技术，保持技术能力，你大概率不会失业（至少外包还在招人，外包也不少挣…）当前互联网、软件行业，已经没有了前些年的增量，但依然有大量的存量，依然需要大量技术人员去维护当前的系统和功能。
2025-07-07 18:44:52
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原创 大模型时代，程序员当下如何应对 AI 的挑战
随着 AI 技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，我们不得不重新对自己进行审视和思考。
2025-07-07 18:44:07
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原创 决定了，转产品经理啦。
Boss 直聘投递简历，大量投递简历（boss 记录我总共沟通过的 hr 是 982 位，目总共投递了 196 份简历，视频面试 23 家），说真的产品面试多面几次你就知道哪些问题会经常问了，面试期间录音，面试结束后立刻记录并分析面试过程中的问题，并不断反思自己的不足。
2025-07-07 18:43:37
858
原创 甭提静态AI了，MIT新框架让模型具备自学能力
话虽如此，SEAL并非万能解决方案。比如它可能存在“灾难性遗忘”，即持续的重训练周期可能导致模型学习早期知识。作者 | Ben Dickson编译 | 沈建苗出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）近日，麻省理工学院（MIT）的研究人员已开发出一种名为自适应语言模型（SEAL）的框架，使大语言模型（LLM）能够通过更新自身的内部参数来持续学习和适应。SEAL可以教LLM生成自己的训练数据并更新指令，让LLM能够永久吸收新知识并学习新任务。
2025-07-04 20:04:36
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原创 当Gemini CLI遇见n8n：免费撸Google顶级模型的玩法
今天我们用 API 包装 CLI，用 MCP 生成工作流。明天呢？当 AI 能够理解你的意图、学习你的习惯、甚至预测你的需求时，"编程"这个概念还有意义吗？也许我们正在进入一个新时代：程序员不再编写代码，而是编写想法。当技术实现变得微不足道时，创意、判断力、对需求的理解变得更加宝贵。技术的最高境界，是让技术本身变得透明无感。est"],解决方案？精选参考模板，或者分批处理大型项目。质量永远比数量更重要。今天我们用 API 包装 CLI，用 MCP 生成工作流。明天呢？
2025-07-04 20:03:46
705
原创 【AI大模型微调】大模型微调（Fine-Tuning）全流程思考
对于看电子书的载体，电脑，手机，平板电脑，甚至是专门为电子书阅读研发的墨水屏电子阅读器，都意味着电子书的阅读越来越普遍。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。随着大型模型技术的日益成熟，涌现出CodeLlama、CodeGeex等代码生成能力较强的模型，催生了一批基于大模型的代码工具，逐步改变软件开发模式。
2025-07-03 18:49:59
692
原创 大模型微调（一）为什么要模型微调？
解读Lawyer LLaMA，延申自己领域大模型微调：数据集构建，模型训练自己领域的大模型微调，实现思路大都和这篇文章是一样的，有的是基于LLaMA,或者有的是基于Chinese-LLaMA,或者是其他开源的大模型，本文基于自己训练过程和参考了老刘说NLP中的《也读Lawyer LLaMA法律领域微调大模型：从训练数据、模型训练到实验效果研读》，从模型要达到的结果出发，倒推介绍整个流程，供大家参考。微调通常涉及在预训练模型的基础上，使用特定任务的数据进行少量的额外训练，从而优化模型在该任务上的性能。
2025-07-03 18:49:22
949
原创 langchain run
函数式接口在Java中是指：有且仅有一个抽象方法的接口。函数式接口，即适用于函数式编程场景的接口。而Java中的函数式编程体现就是Lambda，所以函数式接口就 是可以适用于Lambda使用的接口。只有确保接口中有且仅有一个抽象方法，Java中的Lambda才能顺利地进行 推导。与@Override注解的作用类似，Java 8中专门为函数式接口引入了一个新的注解：@FunctionalInterface。
2025-07-02 21:22:09
801
原创 langchain bing
平时使用 Golang 开发的小伙伴一定知道，Go 语言在进行高并发变成是极其容易的，因为 Go 语言自身就支持了多协程。但是 Go 语言的数据结构大多都不具备 scalable，无论是使用锁+hmap，还是使用并发安全的 sync.Map，在高并发场景下，程序都会随着协程数量的增加导致性能下降。所以编写支持高并发且具备 scalable 的数据结构就显得尤为重要。
2025-07-02 21:21:37
876
原创 langchain组建
路由器是用于连接不同网络的主要设备。路由器上的每个端口都连接到一个不同的网络，并且在网络之间路由数据包。路由器可以分隔广播域和冲突域。路由器还用于连接使用不同技术的网络。它们可能同时拥有 LAN 和WAN 接口。要创建 LAN，需要选择适当的设备将终端设备连接到网络。最常用的两种设备是集线器和交换机。（1）集线器接收信号，再重新生成信号，然后通过所有端口发送该信号，使用集线器就形成了一个逻辑总线。尽管多台集线器可以相互连接，但它们构成的仍然是一个冲突域。（2）交换机接收帧，然后在相应的目的端口上重新生成
2025-07-02 21:20:53
643
原创 langchain 微调
2020年，GPT-3可谓火出了圈。不过，尽管表现惊艳，GPT-3背后到底是实实在在的参数，想要在实际应用场景中落地，难度着实不小。现在，针对这个问题，普林斯顿的师徒和MIT博士生Adam Fisch在最新论文中提出，使用较小的语言模型，并用少量样本来微调语言模型的权重。并且，实验证明，这一名为（better few-shot fine-tuning fo language models）的方法相比于普通微调方法，性能最多可以提升30%。详情如何，一起往下看。
2025-07-02 21:20:09
887
原创 langchain 代码
它允许检查代码是否已从宏展开，并跳转到那里;它允许检查每个光标的位置(文件+行+列);它允许获取函数的参数名、类型和返回类型;它可以理解templates、templates、lambdas，以及C++中的所有东西。我希望这篇简短的文章能让您感到好奇，并且您也将尝试探索这个神奇的API提供了什么。如果你有什么想要补充或询问的，请在下方留言!
2025-07-02 21:18:54
844
原创 LangChain搭建
一直在找一个开源的记笔记的软件，偶然看到leanote。竟然还是开源的，还是国人开发的果断mark了。自己在电脑上搭建了一个挺好玩的。可以记录一些不给别人看的小秘密。下面是步骤记录，当然可以到官网上看，都是中文不存在看不懂！。。。。。https://github.com/leanote/leanote 可以按照官网的来完全没有问题，可是官网没有说怎样能再次启动环境。自己做了补充安装步骤:下载 leanote 二进制版。安装 mongodb。导入初始数据。配置 leanote。
2025-07-02 21:18:01
982
原创 AI产品经理转型三部曲—认知篇②《解构AI本质》 人人都是产品经理
通过在认知篇第一章认知篇①《直视AI、认识AI》，大家会感受到AI发展如此迅速和技术平权，并且随着这两年AI技术的快速发展，周围使用AI的人越多，你可能会感到更加焦虑和急迫，甚至无所适从。我身边经常会有人问我：我看那些AI技术好cool、好厉害，但是我不知道怎么做。久而久之，那些成功利用AI的人和未能有效利用AI的人之间的差距也会愈发明显。这将给后者带来四种状态：失事、失焦、失策和失控。
2025-07-01 21:20:47
1021
原创 AI产品经理转型三部曲—认知篇①《直视AI，认识AI》 人人都是产品经理
AI大模型发展太快了，人工智能的车轮滚滚向前，发出震耳欲聋的轰鸣声；有些同学会说 “没有吧？AI离我们应该还很远。有没有一种可能因为你已经被AI这辆快速行驶的“汽车”甩的太远了，所以压根听不到轰鸣声？今天，我先不讲大模型的算法、训练方法、架构等；本篇内容，我更多希望能通过我的文章，让大家更能正视AI、正视这个时代。但是，AI发展的太快了，所以我现在分享的内容，是在一切不确定性中，找出属于这个时代的AI确定性，不论什么时候看这篇文章，都是及时可以理解并“上车”的。
2025-07-01 21:18:54
721
原创 AI产品经理转型三部曲-技术篇②：《RAG和Markdown》
随着AI技术的飞速发展，AI产品经理的角色也在不断演变。本文作为“AI产品经理转型三部曲”的技术篇第二部分，深入探讨了RAG（检索增强生成）技术和Markdown语法在AI产品开发中的应用。我们在此前《AI产品经理转型认知篇-解构本质》中，提到大语言模型（LLM）就像一位知识渊博的 “超级大脑”，能与我们进行自然流畅的对话，回答各种问题。并且在《AI产品经理转型技术篇-LLM和Agent》中，我们也说到每个大模型都是拥有自己的训练集的，在预训练阶段，大模型掌握了一定的知识和内容。
2025-07-01 21:17:27
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原创 AI产品经理转型三部曲—技术篇①《LLM和Agent》 人人都是产品经
本章，我们从 LLM 的 “关键要素” 说到 Agent 的 “主要指标”；作为AI 产品经理不再是需求的被动承接者，而是人机协同生态的架构师 —— 需要用技术敏感度预判模型边界。*一、AI行业的招聘趋势以及人才紧缺度*根据脉脉《2023年人才报告》显示：人工智能成为2022最缺人行业，⼈⼯智能⾏业的⼈才紧缺指数（⼈才需求量/⼈才投递量）为0.83，也就是说这个领域人才缺口巨大且没那么卷。而且随着ChatGPT4.0的大火，这种趋势在2023年强势蔓延。*AI产品经理超级缺人，大小公司都缺*。
2025-07-01 21:15:26
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原创 为什么Linus说C++是最烂的编程语言？为什么大模型写C++就像是小学生？能打败ai的还是得年轻人
如果你是学习过大模型的话，你就会知道，这玩意就是一个大型盲盒，你永远不知道今天你问它的问题，明天它会给你什么答案。在ai如此狂热的今天，不知道你有没有发现一个问题，那就是大模型做网页是嘎嘎香，一到了C++就是个扯淡的玩意了。那我们就从大模型的训练入手吧~
2025-06-30 16:48:43
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原创 AI 工程师都应该掌握的 15 个 Python 库
你有没有觉得 AI 领域发展得太快，以至于你几乎跟不上节奏？别担心，今天我们来聊聊每位 AI 工程师都应该掌握的 15 个 Python 库。相信我，掌握这些库能让你在构建可靠且可扩展的 AI 应用方面获得巨大优势。把这当作是 AI 工程师必备技能的路线图吧首先，你需要一个稳固的基础。把 Pydantic 看作是你的数据验证首选工具。AI 项目通常需要处理混乱、不可预测的数据，而 Pydantic 可以帮助你清洗和结构化这些数据，确保系统稳定运行。想把 API 密钥等敏感信息从代码库中隔离出来？
2025-06-30 16:48:13
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原创 起薪4万的AI产品经理，必须掌握的技术模型与3大知识体系
AI产品经理，本质还是“产品经理”，最核心的工作，还是找到需求，专注于产品价值。AI是个用新技术的解决问题的工具，对于产品经理来说，最主要的工作，还是去思考，用这个工具，能够解决什么以前不能解决的需求，或者用什么更好的方式解决原来的需求。结合自己的行业经验，去洞察，去发现问题，作为“产品经理”本质的、核心的意义还是不变的。
2025-06-27 22:38:03
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